Разработка и сравнение методов сегментации для выявления объектов на цифровых изображениях кожи

Abstract

Целью данного исследования являлись разработка и сравнение алгоритмов сегментации для выявления объектов на дерматоскопических цифровых изображений кожи. В данной работе проводилось сравнение трех алгоритмов выделения объектов на изображении, для одного из которых требуется обвести контур объекта, а для двух других – указать его центр. Для исследования была взята база, содержащая 3000 дерматоскопических изображений кожи. В первую очередь при работе с данными изображениями применялись алгоритмы, для которых необходимо указать центр объекта, так как они требуют меньшего количества вычислительных операций и времени на работу с изображениями. Алгоритм сегментации, для которого требуется обвести контур объекта использовался лишь в крайних случаях, когда полученные результаты выделения объектов при помощи предыдущих алгоритмов не соответствовали объекту на исходном дерматоскопическом изображении кожи. По полученным результатам исследования было установлено, что алгоритм сегментации, основанный на расчете среднего арифметического яркости изображения, позволяет выделить объект на 2407 (80,2%), из взятых в выборку, цифровых изображений кожи. Предложенный алгоритм сегментации дерматоскопических цифровых изображений кожи можно использовать в дальнейшем при разработке интеллектуальной системы поддержки принятия решения медицинскими работниками для диагностики злокачественных новообразований кожи.