Elaboration of directions for sustainable socio-economic development using Big DATA

Abstract

На современном этапе одним из важнейших направлений повестки развития экономической политики является курс на устойчивое развитие, который заключается в интеграции решения экономических, экологических и социальных проблем. Актуальность темы исследования, изложенного в данной статье, обуславливается тем, что в сложившихся условиях требуются эффективные решения сложившихся проблем в социальной и экономической сфере, которые требуют значительных инвестиций, направленных на повышение качества и безопасности жизни населения. При этом принятие эффективных решений должно основываться на результатах объективной оценки уровня устойчивого развития территорий, получение которой невозможно без использования достоверных и оперативно полученных данных. В данном исследовании рассмотрены подходы к использованию Big data при управлении социально-экономическими системами и предложены элементы методики диагностики устойчивого развития территорий в соответствии с принципами и содержанием парадигмы устойчивой экономики. Авторами предложена методика оценки уровня устойчивости региональной экономики, которые позволяют выявить «точки роста» социально-экономического развития региона. Также авторами отмечается, что необходимо использовать сценарный подход в сочетании с концепцией кластерного развития. В предлагаемой методике формирование сценариев осуществляется с использованием методологии планирования эксперимента, которая позволяет формировать многочисленные сценарии развития с различным сочетанием переменных факторов. Реализовать это можно на основе использования теории больших данных (Big data). «Ядром» каждого эксперимента предлагается сделать кластер. По результатам расчета можно будет сделать вывод о устойчивости развития базовых кластеров региона, их влиянии на социально-экономическое развитие территории в целом и сформировать управленческие решения по их поддержке.