Анализ применения комбинированных моделей при краткосрочном прогнозировании временных рядов

Abstract

Доказано на примере модели Брауна нулевого порядка, что точность прогнозирования повышается при подборе длины адаптационного окна, а также при увеличении пределов допустимых значений параметра адаптации. На основе результатов вычислительного эксперимента показано, что точность прогнозирования увеличивается с применением алгоритмов комбинирования моделей

It is proved on an example of model of Brown of a zero-order, that accuracy of forecasting increases at selection of length of an adaptable window, and also increase limits of admissible values of adaptation parameter. On the basis of results of computing experiment it is shown, that accuracy of forecasting raises with application of algorithms of a combination of models