Показать сокращенную информацию

New Method to Determine Topology of Low-Dimension Manifold Approximating Multidimensional Data Sets

АвторSadovsky, Michael G.en
АвторOstylovsky, Anatoly N.en
АвторСадовский, Михаил Г.ru_RU
АвторОстыловский, Анатолий Н.ru_RU
Дата внесения2018-06-25T01:32:42Z
Дата, когда ресурс стал доступен2018-06-25T01:32:42Z
Дата публикации2018-06
URI (для ссылок/цитирований)https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/71623
АннотацияNew method is proposed to identify topology of a low-dimensional manifold approximating multidimensional datasets. The method is based on the implementation of the compliment for the discrete set of data. Some essential properties and constraints of the method are discussed.en
АннотацияПредставлен новый метод определения особенностей топологии многообразий малой размерности, приближающих многомерные данные. Метод основан на построении дополнения дискретного множества и изучении его особенностейru_RU
Языкenen
ИздательСибирский федеральный университет. Siberian Federal Universityen
Темаorderen
Темаcomplexityen
Темаclusterizationen
Темаcomplementen
Темаsurface geniusen
Темапорядокru_RU
Темасложностьru_RU
Темакластеризацияru_RU
Темакомпонентаru_RU
Темасвязностьru_RU
НазваниеNew Method to Determine Topology of Low-Dimension Manifold Approximating Multidimensional Data Setsen
Альтернативное названиеНовый метод определения топологии многообразия малой размерности, приближающего многомерные данныеru_RU
ТипJournal Articleen
Контакты автораSadovsky, Michael G.: Institute of Computational Modelling RAS SB Academgorodok, 50/44 Krasnoyarsk, 660036 Russia; msad@icm.krasn.ruen
Контакты автораOstylovsky, Anatoly N.: Institute of Mathematics and Computer Science Siberian Federal University Svobodny, 79, Krasnoyarsk, 660041 Russia; hinayana@g-service.ruen
Контакты автораСадовский, Михаил Г.: Институт вычислительного моделирования СО РАН Академгородок, 50/44, Красноярск, 660036 Россияru_RU
Контакты автораОстыловский, Анатолий Н.: Институт математики и фундаментальной информатики Сибирский федеральный университет Свободный, 79, Красноярск, 660041 Россияru_RU
Страницы322–328ru_RU
ЖурналЖурнал Сибирского федерального университета. Математика и физика. Journal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics 2018 11(3)en


Файлы в этом документе

Thumbnail
Имя:
sadovsky2.pdf
Размер:
1.251МБ
Формат:
PDF
Скачать файл

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию