Show simple item record

Sadovsky, Michael G.en
Ostylovsky, Anatoly N.en
Садовский, Михаил Г.ru_RU
Остыловский, Анатолий Н.ru_RU
2018-06-25T01:32:42Z
2018-06-25T01:32:42Z
2018-06
http://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/71623
New method is proposed to identify topology of a low-dimensional manifold approximating multidimensional datasets. The method is based on the implementation of the compliment for the discrete set of data. Some essential properties and constraints of the method are discussed.en
Представлен новый метод определения особенностей топологии многообразий малой размерности, приближающих многомерные данные. Метод основан на построении дополнения дискретного множества и изучении его особенностейru_RU
enen
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal Universityen
orderen
complexityen
clusterizationen
complementen
surface geniusen
порядокru_RU
сложностьru_RU
кластеризацияru_RU
компонентаru_RU
связностьru_RU
New Method to Determine Topology of Low-Dimension Manifold Approximating Multidimensional Data Setsen
Новый метод определения топологии многообразия малой размерности, приближающего многомерные данныеru_RU
Journal Articleen
Sadovsky, Michael G.: Institute of Computational Modelling RAS SB Academgorodok, 50/44 Krasnoyarsk, 660036 Russia; msad@icm.krasn.ruen
Ostylovsky, Anatoly N.: Institute of Mathematics and Computer Science Siberian Federal University Svobodny, 79, Krasnoyarsk, 660041 Russia; hinayana@g-service.ruen
Садовский, Михаил Г.: Институт вычислительного моделирования СО РАН Академгородок, 50/44, Красноярск, 660036 Россияru_RU
Остыловский, Анатолий Н.: Институт математики и фундаментальной информатики Сибирский федеральный университет Свободный, 79, Красноярск, 660041 Россияru_RU
322–328ru_RU
Журнал Сибирского федерального университета. Математика и физика. Journal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics 2018 11(3)en


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record