New Method to Determine Topology of Low-Dimension Manifold Approximating Multidimensional Data Sets
View/ Open:
URI (for links/citations):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/71623Author:
Sadovsky, Michael G.
Ostylovsky, Anatoly N.
Садовский, Михаил Г.
Остыловский, Анатолий Н.
Date:
2018-06Journal Name:
Журнал Сибирского федерального университета. Математика и физика. Journal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics 2018 11(3)Abstract:
New method is proposed to identify topology of a low-dimensional manifold approximating multidimensional datasets. The method is based on the implementation of the compliment for the discrete set of
data. Some essential properties and constraints of the method are discussed. Представлен новый метод определения особенностей топологии многообразий малой размерности, приближающих многомерные данные. Метод основан на построении дополнения дискретного множества и изучении его особенностей