Comparison of Spectral-Spatial Classification Methods for Hyperspectral Images of High Spatial Resolution

Abstract

This paper reviews three methods of spectral-spatial classification for hyperspectral images of high spatial resolution: 1) pixelwise classification with post-filtering of resulting class map; 2) spectralspatial classification based on geometric moments; 3) spectral-spatial classification based on segmentation. The paper provides the results of experimental comparison of these methods. The experiments are based on classification of images obtained by airborne hyperspectral sensor

В работе рассматриваются три метода классификации гиперспектральных изображений высокого пространственного разрешения: 1) попиксельная классификация с последующей фильтрацией получаемой картосхемы, 2) спектрально-текстурная классификация на основе геометрических моментов и 3) спектрально-текстурная классификация на основе предварительной сегментации. Приводятся результаты экспериментального сравнения указанных методов на данных, полученных с помощью авиационного гиперспектрометра