Показать сокращенную информацию

Melnikov, Pavel V.en
Pestunov, Igor A.en
Rylov, S.A.en
Мельников, П.В.ru_RU
Пестунов, И.А.ru_RU
Рылов, С.А.ru_RU
2017-10-03T05:02:35Z
2017-10-03T05:02:35Z
2017-09
http://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/35014
This paper reviews three methods of spectral-spatial classification for hyperspectral images of high spatial resolution: 1) pixelwise classification with post-filtering of resulting class map; 2) spectralspatial classification based on geometric moments; 3) spectral-spatial classification based on segmentation. The paper provides the results of experimental comparison of these methods. The experiments are based on classification of images obtained by airborne hyperspectral sensoren
В работе рассматриваются три метода классификации гиперспектральных изображений высокого пространственного разрешения: 1) попиксельная классификация с последующей фильтрацией получаемой картосхемы, 2) спектрально-текстурная классификация на основе геометрических моментов и 3) спектрально-текстурная классификация на основе предварительной сегментации. Приводятся результаты экспериментального сравнения указанных методов на данных, полученных с помощью авиационного гиперспектрометраru_RU
enen
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal Universityen
hyperspectral imagesen
local contexten
spectral-spatial classificationen
гиперспектральное изображениеru_RU
локальный контекстru_RU
спектрально-текстурная классификацияru_RU
Comparison of Spectral-Spatial Classification Methods for Hyperspectral Images of High Spatial Resolutionen
Сравнение методов классификации гиперспектральных изображений высокого пространственного разрешения по спектральным и пространственным признакамru_RU
Journal Article
Published Journal Article
Melnikov, Pavel V.: Institute of Computational Technologies SB RAS 6 Akademika Lavrentieva, Novosibirsk, 630090, Russia; pvlvlml@gmail.comen
Pestunov, Igor A.: Institute of Computational Technologies SB RAS 6 Akademika Lavrentieva, Novosibirsk, 630090, Russia; pestunov@ict.nsc.ruen
Rylov, S.A.: Institute of Computational Technologies SB RAS 6 Akademika Lavrentieva, Novosibirsk, 630090, Russiaen
Мельников, П.В.: Институт вычислительных технологий СО РАН Россия, 630090, Новосибирск, пр. Академика Лаврентьева, 6ru_RU
Пестунов, И.А.: Институт вычислительных технологий СО РАН Россия, 630090, Новосибирск, пр. Академика Лаврентьева, 6ru_RU
Рылов, С.А.: Институт вычислительных технологий СО РАН Россия, 630090, Новосибирск, пр. Академика Лаврентьева, 6ru_RU
805-811ru_RU
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies;2017 10 (6)en


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию