Comparison of Spectral-Spatial Classification Methods for Hyperspectral Images of High Spatial Resolution
Скачать файл:
URI (для ссылок/цитирований):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/35014Автор:
Melnikov, Pavel V.
Pestunov, Igor A.
Rylov, S.A.
Мельников, П.В.
Пестунов, И.А.
Рылов, С.А.
Дата:
2017-09Журнал:
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies;2017 10 (6)Аннотация:
This paper reviews three methods of spectral-spatial classification for hyperspectral images of high
spatial resolution: 1) pixelwise classification with post-filtering of resulting class map; 2) spectralspatial
classification based on geometric moments; 3) spectral-spatial classification based on
segmentation. The paper provides the results of experimental comparison of these methods. The
experiments are based on classification of images obtained by airborne hyperspectral sensor В работе рассматриваются три метода классификации гиперспектральных изображений
высокого пространственного разрешения: 1) попиксельная классификация с последующей
фильтрацией получаемой картосхемы, 2) спектрально-текстурная классификация
на основе геометрических моментов и 3) спектрально-текстурная классификация на
основе предварительной сегментации. Приводятся результаты экспериментального
сравнения указанных методов на данных, полученных с помощью авиационного
гиперспектрометра
Коллекции:
Метаданные:
Показать полную информациюСвязанные материалы
Показаны похожие ресурсы по названию, автору или тематике.
-
Пространственная структура познавательного туризма Красноярского края
Астанин, Д.М.; Astanin, Dmitry M. (2013-10-31)В статье дан анализ дифференциаций познавательного туризма, на основе которых осуществлялась комплексная оценка территории Красноярского края для развития туризма, необходимая для построения его пространственной структуры. ... -
Spatial Dependence and Neighbourhood Effect: Explaining Economics, Politics, and Society across the World
Okunev, Igor Yu.; Tislenko, Maria I.; Kurbanov, Nazar I.; Окунев, И. Ю.; Тисленко, М. И.; Курбанов, Н. И. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2023-09)In this paper the authors present the results of a large-scale study that proposes a holistic approach to assess spatial distribution of various social phenomena across the world. 70 statistical indicators describing the ... -
Классификация гиперспектральных изображений высокого пространственного разрешения
Пестунов, И.А.; Рылов, С.А.; Мельников, П.В.; Pestunov, Igor A.; Rylov, Sergey A.; Melnikov, Pavel V. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2018-02)В статье предлагается новый вычислительно эффективный метод спектрально-текстурной классификации гиперспектральных изображений высокого пространственного разрешения, основанный на использовании ансамблевого алгоритма ... -
Размещение яиц черного пихтового усача (Monochamus urussovi Fisch.) на стволе дерева: анализ с использованием моделей случайных точечных полей
Секретенко, О.П.; Ковалев, А.В.; Суховольский, В.Г.; Sekretenko, Olga P.; Kovalev, Anton V.; Soukhovolsky, Vladislav G. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2015-03)Черный пихтовый усач – ксилофаг, образующий в темнохвойных лесах очаги массового размножения. Жуки при заселении дерева оставляют на стволе хорошо видимые насечки – отверстия, каждое из которых используется для помещения ... -
Information Support Technique for Solving Agricultural Land Monitoring Tasks Based on Earth Remote Sensing Data
Brezhnev, Ruslan V.; Maglinets, Yuriy A.; Брежнев, Р.В.; Маглинец, Ю.А. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2017-09)The article is dedicated to end users (decision makers) of information support technique in the process of agricultural lands’ (AL) remote monitoring with the use of Earth remote sensing (ERS) data. The model of spatial ...