Показать сокращенную информацию
The Multi-Objective Optimization of Complex Objects Neural Network Models
Автор | Тынченко, В. С. | |
Автор | Тынченко, В. В. | |
Автор | Бухтояров, В. В. | |
Автор | Тынченко, С. В. | |
Автор | Петровский, Э. А. | |
Дата внесения | 2017-06-16T10:26:37Z | |
Дата, когда ресурс стал доступен | 2017-06-16T10:26:37Z | |
Дата публикации | 2016-08 | |
Библиографическое описание | Тынченко, В. С. The Multi-Objective Optimization of Complex Objects Neural Network Models [Текст] / В. С. Тынченко, В. В. Тынченко, В. В. Бухтояров, С. В. Тынченко, Э. А. Петровский // Indian Journal of Science and Technology. — 2016. — Т. 9 (№ 29). | |
ISSN | 09746846 | |
URI (для ссылок/цитирований) | https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/33018 | |
Описание | Текст статьи не публикуется в открытом доступе в соответствии с политикой журнала. | |
Аннотация | Background/Objectives: The study considers the modeling technique that applies artificial neural networks analyzing their types and functional principles. Methods: A comparative analysis of the existing methods of structural and parametric synthesis of artificial neural networks has been carried out; the practicability of applying evolutionary approach to solve this problem has been justified. Findings: The multi-objective optimization of the structure of a neural network model has been formalized, given its computational complexity. The genetic algorithm has been adjusted to solve the problems of unconditional optimization of the parameters of the neural network and of selecting its effective structure in multi-objective setting. The results of solving the practical problem prove that the application of the suggested approach can help alleviate the computational complexity of the obtained structures of artificial neural networks. Applications/Improvements: The results of the study make it possible for a decision maker to select neural network model among multiple options, given the required precision and the available computational resources. | |
Ссылка на другой сайт | http://www.indjst.org/index.php/indjst/article/view/99467/72179 | |
Тема | Artificial Intelligence | |
Тема | Modeling | |
Тема | Multi-Objective Optimization | |
Тема | Neural Network | |
Название | The Multi-Objective Optimization of Complex Objects Neural Network Models | |
Тип | Journal Article | |
Тип | Published Journal Article | |
ГРНТИ | 28.23 | |
Дата обновления | 2017-06-16T10:26:37Z | |
DOI | 10.17485/ijst/2016/v9i29/99467 | |
Институт | Институт управления бизнес-процессами и экономики | |
Институт | Институт нефти и газа | |
Институт | Институт космических и информационных технологий | |
Подразделение | Кафедра экономики и информационных технологий менеджмента | |
Подразделение | Кафедра технологических машин и оборудования нефтегазового комплекса | |
Подразделение | Кафедра информатики | |
Журнал | Indian Journal of Science and Technology | |
Квартиль журнала в Scopus | Q2 |