Показать сокращенную информацию
Статистический учет многорежимности в задаче оптимальной компенсации реактивных нагрузок при построении интеллектуальных электроэнергетических систем
Автор | Герасименко, А. А. | ru_RU |
Автор | Беляевский, Р. В. | ru_RU |
Автор | Gerasimenko, Alexey A. | en |
Автор | Belyaevsky, Roman V. | en |
Дата внесения | 2021-12-29T09:08:57Z | |
Дата, когда ресурс стал доступен | 2021-12-29T09:08:57Z | |
Дата публикации | 2021-12 | |
URI (для ссылок/цитирований) | https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/145042 | |
Аннотация | В статье рассмот рены перспективы ра звити я интел лект уа льны х электроэнергетических систем. Подробно представлен подход к оптимизации режимов электроэнергетических систем по реактивной мощности. Решение данной задачи требует учета многорежимности, определения интегральных характеристик режимов и др. Аналитическое моделирование изменения нагрузок методом факторного анализа позволяет резко снизить объем информации без существенной потери точности получаемых решений. Для этого реально коррелированные электрические нагрузки различных узлов электроэнергетических систем представляются в виде линейной комбинации независимых случайных величин, а именно обобщенных графиков нагрузок. Показано, что учет многорежимности ортогональными графиками приводит к значительному упрощению решения многорежимных задач. Выбор состава зависимых и независимых переменных при решении задачи оптимизации с учетом режимов электропотребления оказывает основополагающее влияние как на моделирование ограничений, формирование приведенного градиента и основных расчетных выражений, так и на скорость оптимизационного поиска в целом | ru_RU |
Аннотация | The article deals with the development prospects for smart grids. An approach to optimizing the modes of electric power systems in terms of reactive power is presented in detail. The solution of this problem considers the multimodality, determination of the integral characteristics of the modes, etc. Analytical modeling of load changes by means of the method of factor analysis allows to reduce the amount of information drastically without a significant loss of the accuracy of the obtained solutions. For this purpose, the actually correlated electrical loads of various nodes of electric power systems are represented in the form of a linear combination of independent random variables, namely, generalized load graphs. It is shown that the inclusion of multimode by orthogonal graphs results in a significant simplification of the solution of multimode problems. The choice of the dependent and independent variables composition when solving the optimization problem with the power consumption modes has a fundamental effect both on the modeling of constraints, the formation of the reduced gradient and the main calculation expressions, and on the speed of the optimization search as a whole | en |
Язык | ru | ru_RU |
Издатель | Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University | en |
Тема | цифровая энергетика | ru_RU |
Тема | интеллектуальная энергосистема | ru_RU |
Тема | реактивная мощность | ru_RU |
Тема | потери электроэнергии | ru_RU |
Тема | статистический учет многорежимности | ru_RU |
Тема | обобщенный график нагрузки | ru_RU |
Тема | уравнение узловых напряжений | ru_RU |
Тема | digital energy | en |
Тема | smart grid | en |
Тема | reactive power | en |
Тема | power losses | en |
Тема | statistical multimode accounting | en |
Тема | generalized load graph | en |
Тема | nodal voltage equation | en |
Название | Статистический учет многорежимности в задаче оптимальной компенсации реактивных нагрузок при построении интеллектуальных электроэнергетических систем | ru_RU |
Альтернативное название | Statistical Multimode Accounting in the Problem of Optimal Reactive Load Compensation when Constructing Smart Grids | en |
Тип | Journal Article | ru_RU |
Контакты автора | Герасименко, А. А.: Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярск | ru_RU |
Контакты автора | Беляевский, Р. В.: Кузбасский государственный технический университет имени Т. Ф. Горбачева Российская Федерация, Кемерово | ru_RU |
Контакты автора | Gerasimenko, Alexey A.: Siberian Federal University Krasnoyarsk, Russian Federation | en |
Контакты автора | Belyaevsky, Roman V.: T.F. Gorbachev Kuzbass State Technical University Kemerovo, Russian Federation; brv.egpp@kuzstu.ru | en |
Страницы | 886–893 | ru_RU |
DOI | 10.17516/1999-494X-0359 | |
Журнал | Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies 2021; Журнал Сибирского федерального университета 2021 14 (8) | en |