Статистический учет многорежимности в задаче оптимальной компенсации реактивных нагрузок при построении интеллектуальных электроэнергетических систем

Abstract

В статье рассмот рены перспективы ра звити я интел лект уа льны х электроэнергетических систем. Подробно представлен подход к оптимизации режимов электроэнергетических систем по реактивной мощности. Решение данной задачи требует учета многорежимности, определения интегральных характеристик режимов и др. Аналитическое моделирование изменения нагрузок методом факторного анализа позволяет резко снизить объем информации без существенной потери точности получаемых решений. Для этого реально коррелированные электрические нагрузки различных узлов электроэнергетических систем представляются в виде линейной комбинации независимых случайных величин, а именно обобщенных графиков нагрузок. Показано, что учет многорежимности ортогональными графиками приводит к значительному упрощению решения многорежимных задач. Выбор состава зависимых и независимых переменных при решении задачи оптимизации с учетом режимов электропотребления оказывает основополагающее влияние как на моделирование ограничений, формирование приведенного градиента и основных расчетных выражений, так и на скорость оптимизационного поиска в целом

The article deals with the development prospects for smart grids. An approach to optimizing the modes of electric power systems in terms of reactive power is presented in detail. The solution of this problem considers the multimodality, determination of the integral characteristics of the modes, etc. Analytical modeling of load changes by means of the method of factor analysis allows to reduce the amount of information drastically without a significant loss of the accuracy of the obtained solutions. For this purpose, the actually correlated electrical loads of various nodes of electric power systems are represented in the form of a linear combination of independent random variables, namely, generalized load graphs. It is shown that the inclusion of multimode by orthogonal graphs results in a significant simplification of the solution of multimode problems. The choice of the dependent and independent variables composition when solving the optimization problem with the power consumption modes has a fundamental effect both on the modeling of constraints, the formation of the reduced gradient and the main calculation expressions, and on the speed of the optimization search as a whole