Показать сокращенную информацию

Акимова, О. Е.ru_RU
Волков, С. К.ru_RU
Симонов, А. Б.ru_RU
Akimova, Olga E.en
Volkov, Sergey K.en
Simonov, Sergey K.en
2021-12-29T08:01:03Z
2021-12-29T08:01:03Z
2021-12
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/145036
«Умный город» базируется на показателях традиционного «устойчивого города», однако за счет инновационного развития расширяет элементарный состав и сложность системных связей в «устойчивом городе», обновляя, улучшая и постепенно замещая его. В этой связи в рамках настоящего исследования была предпринята попытка выявить показатели, которыми можно описать «умный город», определить взаимосвязь этих показателей между собой, а также построить корреляционную матрицу связей между показателями умного и устойчивого города. Исследование проводилось с помощью корреляционно-регрессионного анализа с применением линейного коэффициента корреляции. Результаты моделирования представлены для регионов Южного федерального округа Российской Федерации и позволяют сделать выводы об использовании выявленных взаимосвязей в рамках управления развитием этих регионов. Для определения уровня вхождения того или иного региона в цифровое пространство были выявлены показатели, выступающие в качестве контрольных узлов, позволяющих управлять процессом перехода к категории «умный» и регулировать темпы самого процесса перехода. Сравнительный анализ корреляционных матриц выявил тенденцию к ослаблению зависимости показателей «умного города» от показателей «устойчивого города», что свидетельствует о постепенном переходе территориального образования к концепции «умный город» и постепенного проникновения результатов НТП и наукоемких технологий в различные сферы жизнедеятельности людейru_RU
A «smart city» is based on the indicators of a traditional «sustainable city», however, due to innovative development, it expands the elementary composition and complexity of system connections in a «sustainable city», updating, improving and gradually replacing it. In this regard, within the framework of this study, an attempt was made to identify indicators that can describe a «smart city», to determine the relationship of these indicators with each other, as well as to build a correlation matrix of links between indicators of a smart and sustainable city. The study was carried out using correlation-regression analysis using a linear correlation coefficient. The simulation results are presented for the regions of the Southern Federal District of the Russian Federation and allow us to draw conclusions about the use of the identified relationships in the management of the development of these regions. To determine the level of entry of a particular region into the digital space, indicators were identified that act as control nodes that allow you to manage the process of transition to the «smart» category and regulate the pace of the transition process itself. A comparative analysis of correlation matrices revealed a tendency towards a weakening of the dependence of the indicators of a «smart city» on indicators of a «sustainable city», which indicates a gradual transition of a territorial entity to the concept of a «smart city» and a gradual penetration of the results of scientific and technological progress and high technologies into various spheres of human lifeen
ruru_RU
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal Universityen
умный городru_RU
умный устойчивый городru_RU
корреляционная матрицаru_RU
цифровизацияru_RU
контрольные узлыru_RU
когнитивная картаru_RU
корреляционно-регрессионный анализru_RU
Южный федеральный округru_RU
smart cityen
smart sustainable cityen
correlation matrixen
digitalizationen
control nodesen
cognitive mapen
correlation-regression analysisen
Southern Federal Districten
Переход к концепции «умный город» в регионах ЮФО: корреляционная матрица показателей умного и устойчивого городаru_RU
Transition to the Concept of «Smart City» in the Regions of the Southern Federal District: a Correlation Matrix of Indicators of a Smart and Sustainable Cityen
Journal Articleru_RU
Акимова, О. Е.: Волгоградский государственный технический университет Российская Федерация, Волгоградru_RU
Волков, С. К.: Волгоградский государственный технический университет Российская Федерация, Волгоградru_RU
Симонов, А. Б.: Волгоградский государственный технический университет Российская Федерация, Волгоградru_RU
Akimova, Olga E.: Volgograd State Technical University Volgograd, Russian Federation; akimovann25@mail.ru; ORCID: 0000-0001-6967-7608en
Volkov, Sergey K.: Volgograd State Technical University Volgograd, Russian Federation; ORCID: 0000-0002-4852-145Xen
Simonov, Sergey K.: Volgograd State Technical University Volgograd, Russian Federation; ORCID: 0000-0002-6771-8995en
1885–1897ru_RU
10.17516/1997-1370-0867
Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки. Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences; 2021 14 (12)en


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию