Показать сокращенную информацию
Using Big Data Experiments in Cognitive and Linguo-Cultural Research in English and Russian
Автор | Suleimanova, Olga A. | en |
Автор | Petrova, Inna M. | en |
Автор | Сулейманова, О.А. | ru_RU |
Автор | Петрова, И.М. | ru_RU |
Дата внесения | 2020-03-29T02:12:28Z | |
Дата, когда ресурс стал доступен | 2020-03-29T02:12:28Z | |
Дата публикации | 2020-03 | |
URI (для ссылок/цитирований) | https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/135166 | |
Аннотация | Big data search instruments, Google and Yandex and others, offer new research opportunities, statistically very impressive. The questions arise here as to what extent we can trust the statistical data obtained, what kinds of hypotheses can be verified through Google and Yandex searching. The authors try to experimentally verify the hypothesis relating to the word order in the attributive group of the kind healthy nourishing food vs nourishing healthy food using Google and Yandex and, in this way, test the explanatory potential of the big data sources. The choice of word order is related to the theory of classes which explains cognitive mechanisms that govern the order of adjectives in a noun group. The empirical results obtained via Google and Yandex help to verify this hypothesis and identify cognitive grounds for choosing the order of attributes. The authors claim that data search engines, particularly, Russian Yandex and Google corpora, can help identify linguistically and culturally relevant concepts | en |
Аннотация | Инструменты получения больших данных, Google, Яндекс и другие, предоставляют статистику, которая открывает новые возможности для исследователей. Это, в свою очередь, порождает вопросы о надежности таких данных, а также о том, какие гипотезы могут быть проверены с помощью поиска в Google и Яндексе. Авторы экспериментально проверяют гипотезу, связанную с порядком слов в атрибутивной группе типа healthy nourishing food vs nourishing healthy food, используя Google и Яндекс, и, таким образом, подтверждают объяснительный потенциал данных инструментариев. Выбор порядка следования атрибутов в группе связан с теорией классов, которая объясняет когнитивные механизмы, управляющие очередностью расположения прилагательных. Эмпирические результаты, полученные с помощью Google и Яндекса, позволяют подтвердить эту гипотезу и выявить когнитивные основания для выбора порядка следования атрибутов. Авторы утверждают, что поисковые системы, в частности русскоязычный Яндекс и англоязычный Google, могут быть полезны при исследовании языковых и культурно значимых концептов | ru_RU |
Язык | en | en |
Издатель | Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University | en |
Тема | Big data | en |
Тема | cognitive principle | en |
Тема | semantic experiment | en |
Тема | theory of classes | en |
Тема | word order of adjectives in the attributive group | en |
Тема | большие данные | ru_RU |
Тема | когнитивный принцип | ru_RU |
Тема | семантический эксперимент | ru_RU |
Тема | теория классов | ru_RU |
Тема | порядок слов прилагательных в атрибутивной группе | ru_RU |
Название | Using Big Data Experiments in Cognitive and Linguo-Cultural Research in English and Russian | en |
Альтернативное название | Использование больших данных в когнитивных и лингвокультурологических исследованиях английского и русского языков | ru_RU |
Тип | Journal Article | en |
Контакты автора | Suleimanova, Olga A.: Moscow City University (MCU) Moscow, Russian Federation; olgasoul@rambler.ru; ORCID: 0000-0002-4972-0338 | en |
Контакты автора | Petrova, Inna M.: Moscow City University (MCU) Moscow, Russian Federation; miinna@yandex.ru; ORCID: 0000-0003-3060-1387 | en |
Контакты автора | Сулейманова, О.А.: Московский городской педагогический университет (МГПУ) Российская Федерация, Москва | ru_RU |
Контакты автора | Петрова, И.М.: Московский городской педагогический университет (МГПУ) Российская Федерация, Москва | ru_RU |
Страницы | 385–393 | ru_RU |
DOI | 10.17516/1997-1370-0561 | |
Журнал | Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки. Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences;2020 13 (3) | en |