Показать сокращенную информацию

Aleksandr V. Lapko
Vasiliy A. Lapko
Ekaterina A. Yuronen
2020-01-20T07:55:24Z
2020-01-20T07:55:24Z
2018-10
Aleksandr V. Lapko. Modification of Nonparametric Probability Density Estimation of Parzen's Type with Implicitly Given form of Kernel Function [Текст] / Aleksandr V. Lapko, Vasiliy A. Lapko, Ekaterina A. Yuronen // 2018 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon). — 2018.
https://ieeexplore.ieee.org/document/8602807/keywords#keywords
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/129145
The new nonparametric probability density estimation based on use of the smoothing operator is offered and investigated. It has smaller dispersion in comparison with probability density estimation like Rosenblatt-Parzen.
Kernel
Probability
Estimation
Dispersion
Smoothing methods
Industrial engineering
Optimization
Modification of Nonparametric Probability Density Estimation of Parzen's Type with Implicitly Given form of Kernel Function
Journal Article
Journal Article Preprint
28.29
2020-01-20T07:55:24Z
10.1109/FarEastCon.2018.8602807
Институт управления бизнес-процессами и экономики
Кафедра экономики и информационных технологий менеджмента
2018 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon)
без квартиля
без квартиля


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию