• русский
    • English
  • English 
    • русский
    • English
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Публикации сотрудников
    • Статьи в научных журналах (эффективный контракт)
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Публикации сотрудников
    • Статьи в научных журналах (эффективный контракт)
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    New method to determine topology of low-dimension manifold approximating multidimensional data sets

    Thumbnail
    View/Open:
    maska.pdf (567.0 Kb)
    DOI:
    10.17516/1997-1397-2018-11-3-322-328
    URI (for links/citations):
    http://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/71623
    http://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/110705
    Author:
    Садовский, Михаил Георгиевич
    Остыловский, Анатолий Николаевич
    Corporate Contributor:
    Институт фундаментальной биологии и биотехнологии
    Базовая кафедра защиты и современных технологии мониторинга лесов
    Date:
    2018-08
    Journal Name:
    Журнал СФУ
    Journal Quartile in Scopus:
    Q3
    Bibliographic Citation:
    Садовский, Михаил Георгиевич. New method to determine topology of low-dimension manifold approximating multidimensional data sets [Текст] / Михаил Георгиевич Садовский, Анатолий Николаевич Остыловский // Журнал СФУ: Математика и физика. — 2018. — Т. 11 (№ 3). — С. 322-328
    Abstract:
    New method is proposed to identify topology of a low-dimensional manifold approximating multidimensional datasets. The method is based on the implementation of the compliment for the discrete set of data. Some essential properties and constraints of the method are discussed.
    Collections:
    • Статьи в научных журналах (эффективный контракт) [4054]
    Metadata:
    Show full item record

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     


    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV