Показать сокращенную информацию
Multipopulation Genetic Algorithm for Determining Crystal Structures Using Powder Diffraction Data
Автор | Zaloga, A. N. | |
Автор | Yakimov, I. S. | |
Автор | Dubinin, P. S. | |
Дата внесения | 2019-07-01T07:25:56Z | |
Дата, когда ресурс стал доступен | 2019-07-01T07:25:56Z | |
Дата публикации | 2018-01 | |
Библиографическое описание | Zaloga, A. N. Multipopulation Genetic Algorithm for Determining Crystal Structures Using Powder Diffraction Data [Текст] / A. N. Zaloga, I. S. Yakimov, P. S. Dubinin // Journal of Surface Investigation. — 2018. — Т. 12 (№ 1). — С. 128-134 | |
ISSN | 10274510 | |
URI (для ссылок/цитирований) | https://link.springer.com/article/10.1134/S1027451018010342 | |
URI (для ссылок/цитирований) | https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/110658 | |
Описание | Текст статьи не публикуется в открытом доступе в соответствии с политикой журнала. | |
Аннотация | A method for the automatic determination of crystal structures using powder diffraction data by the multipopulation genetic algorithm is proposed. The advantage of using coevolution with exchange by better individuals over using evolution within a single genetic algorithm without interpopulation exchange is demonstrated. The process of searching for a structural solution using the multipopulation genetic algorithm is illustrated and analyzed by the example of the known Ca2Al3O6F crystal structure (sp. gr. R3̄, a = 17.3237(1) Å, c = 7.0002(0) Å, Z = 6, and V = 1819.38(1) Å3). The fitness functions for the best structural models and atomic position maps at different algorithm operation stages are plotted. | |
Тема | powder diffraction | |
Тема | solution of crystal structures in direct space | |
Тема | genetic algorithms | |
Тема | full-profile | |
Тема | analysis | |
Тема | Rietveld refinement | |
Название | Multipopulation Genetic Algorithm for Determining Crystal Structures Using Powder Diffraction Data | |
Тип | Journal Article | |
Тип | Published Journal Article | |
Страницы | 128-134 | |
ГРНТИ | 31.15.17 | |
Дата обновления | 2019-07-01T07:25:56Z | |
DOI | 10.1134/S1027451018010342 | |
Институт | Институт цветных металлов и материаловедения | |
Подразделение | Кафедра композиционных материалов и физико-химии металлургических процессов | |
Подразделение | Научно-исследовательская часть | |
Журнал | Journal of Surface Investigation | |
Квартиль журнала в Scopus | Q3 | |
Квартиль журнала в Web of Science | Q4 |