Data Modeling in the Solution of Difficult-to-Formalize Socio-Economic Problems
Скачать файл:
URI (для ссылок/цитирований):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/110014Автор:
Simonov, Konstantin V.
Kurako, Mikhail A.
Kabanov, Alexey A.
Kapsargin, Fedor P.
Zueva, Lubov F.
Ershov, Artem V.
Grib, Svetlana N.
Симонов, Константин В.
Курако, Михил А.
Кабанов, Алексей А.
Капсаргин, Федор П.
Зуева, Любовь Ф.
Ершов, Артем В.
Гриб, Светлана Н.
Дата:
2019-04Журнал:
Журнал Сибирского федерального университета. Математика и физика. Journal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics; 2019 12 (2)Аннотация:
The research is devoted to the development of algorithms for data modeling in solution of difficult-to-
formalize socially important tasks, which are connected with healthcare in terms of interconnections and
interactions of the territories of the Yenisei Siberia. Here the Krasnoyarsk Krai is the key region. The
work offers the elements of information system for the analysis of the current state and estimation of
the scenarios of future interaction of the territories of the Yenisei economic zone in solving the problems in this field. The article describes GIS technologies and modern means of modeling various data
observations Исследование посвящено разработке алгоритмического обеспечения для моделирования данных при решении трудно формализуемых социально значимых задач, связанных с здравоохранением в разрезе взаимосвязей и взаимодействий территорий Енисейской Сибири, где Красноярский край играет роль ключевого региона. В работе предлагаются элементы информационной системы для
анализа текущего состояния и оценка сценариев будущего взаимодействия территорий Енисейской экономической зоны в решении проблем в этой актуальной предметной области. Предлагаются решения в формате ГИС-технологий и современные средств моделирования разнородных
данных наблюдений
Коллекции:
Метаданные:
Показать полную информациюСвязанные материалы
Показаны похожие ресурсы по названию, автору или тематике.
-
Использование панельных данных для оценки социально-экономического положения северных регионов Красноярского края
Семенова, А. Р.; Попельницкая, И. М.; Semenova, A. (Сибирский федеральный университет, 2017-04-21)