Показать сокращенную информацию
Основные направления совершенствования автоматизации дешифрирования лесных массивов по многоспектральным аэрокосмическим снимкам
| Автор | Гук, А.П. | ru_RU |
| Автор | Евстратова, Л.Г. | ru_RU |
| Автор | Guk, Aleksander P. | en |
| Автор | Evstratova, Larisa G. | en |
| Дата внесения | 2018-12-21T03:17:13Z | |
| Дата, когда ресурс стал доступен | 2018-12-21T03:17:13Z | |
| Дата публикации | 2018-12 | |
| URI (для ссылок/цитирований) | https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/109192 | |
| Аннотация | Рассмотрены основные вопросы, возникающие при дешифрировании лесных массивов по космическим снимкам высокого разрешения. Выделены главные проблемы каждого этапа обработки. Приведен ряд примеров действующих практически автоматических алгоритмов дешифрирования лесных массивов по многоспектральным снимкам высокого разрешения. Отмечены основные направления развития автоматических алгоритмов дешифрирования. Перечислены основные алгоритмы, над которыми ведется работа в настоящее время | ru_RU |
| Аннотация | The principals of image processing for recognition of high resolution space imageries of forest land are discussed. The main important problems different levels of image processing and the several methods and algorithms developed by authors are showed. The important direction developing of image processing for classification of forest land are outlined and new investigation are glide down | en |
| Язык | ru | ru_RU |
| Издатель | Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University | en |
| Тема | дешифрирование лесных массивов | ru_RU |
| Тема | основные проблемы дешифрирования | ru_RU |
| Тема | примеры использования различных дешифровочных признаков | ru_RU |
| Тема | автоматические алгоритмы | ru_RU |
| Тема | image classification | en |
| Тема | image processing | en |
| Тема | forest land | en |
| Тема | recognition problem | en |
| Тема | new principal of recognition multispectral image | en |
| Название | Основные направления совершенствования автоматизации дешифрирования лесных массивов по многоспектральным аэрокосмическим снимкам | ru_RU |
| Альтернативное название | The Main Direction Improve of Automatic Classification of Forest Land, Using Multi Spectral Aero Spase Imageries | en |
| Тип | Journal Article | ru_RU |
| Контакты автора | Гук, А.П.: Сибирский государственный университет геосистем и технологий Россия, 630108, Новосибирск, Плахотного, 10 | ru_RU |
| Контакты автора | Евстратова, Л.Г.: Государственный университет по землеустройству Россия, 105064, Москва, Казакова, 15 | ru_RU |
| Контакты автора | Guk, Aleksander P.: Siberian State University of Geosystems and Technologies 10 Plakhotnogo, Novosibirsk, 630108, Russia; guk_ssga@mail.ru | en |
| Контакты автора | Evstratova, Larisa G.: State University of Land Use Planning 15 Kazakova, Moscow, 105064, Russia; lge_21@mail.ru | en |
| Страницы | 892-901 | ru_RU |
| Журнал | Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies: 2018 11 (8) | en |
