Показать сокращенную информацию

Бучнев, А.А.ru_RU
Пяткин, В.П.ru_RU
Buchnev, Aleksey A.en
Pyatkin, Valeriy P.en
2018-11-27T05:36:58Z
2018-11-27T05:36:58Z
2018
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/109120
Рассматривается система классификации гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), включающая автоматическую (кластерный анализ) и контролируемую классификации. Оценивается применимость классификатора Байеса для нормально распределенных векторов признаков к обработке этих данных. Описана реализация классификатора спектрально-углового картированияru_RU
The system of classification of hyperspectral data of the Earth remote sensing is discussed. This system consists of automatic (cluster analysis) and supervised classifications. Applicability of Byes classifier for the normally distributed feature vectors to processing of these data is estimated. Realization of the classifier of spectral-angular mapping is describeden
ruru_RU
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal Universityen
дистанционное зондированиеru_RU
гиперспектральные данныеru_RU
кластерный анализru_RU
алгоритм К-среднихru_RU
классификация с обучениемru_RU
классификатор Байесаru_RU
классификатор спектрально-углового картированияru_RU
remote sensingen
hyperspectral dataen
clusteringen
K-means algorithmen
supervised classificationen
Bayesian classifieren
spectral-angular mapping classifieren
Классификация гиперспектральных данных дистанционного зондирования Землиru_RU
Classification of the Hyperspectral Data of the Earth Remote Sensingen
Journal Articleru_RU
Бучнев, А.А.: Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН Россия, 630090, Новосибирск, пр. Академика Лаврентьева, 6ru_RU
Пяткин, В.П.: Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН Россия, 630090, Новосибирск, пр. Академика Лаврентьева, 6ru_RU
Buchnev, Aleksey A.: Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics SB RAS 6 Akademician M.A. Lavrenteva, Novosibirsk, 630090, Russia; aleksei.buchnev@mail.ruen
Pyatkin, Valeriy P.: Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics SB RAS 6 Akademician M.A. Lavrenteva, Novosibirsk, 630090, Russia; pvp@ooi.sscc.ruen
536-541
10.17516/1999-494X-0109
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologiesen


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию