Классификация гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли

Abstract

Рассматривается система классификации гиперспектральных данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), включающая автоматическую (кластерный анализ) и контролируемую классификации. Оценивается применимость классификатора Байеса для нормально распределенных векторов признаков к обработке этих данных. Описана реализация классификатора спектрально-углового картирования

The system of classification of hyperspectral data of the Earth remote sensing is discussed. This system consists of automatic (cluster analysis) and supervised classifications. Applicability of Byes classifier for the normally distributed feature vectors to processing of these data is estimated. Realization of the classifier of spectral-angular mapping is described