Использование данных дистанционного зондирования для исследования лесов, повреждённых сибирским шелкопрядом
View/ Open:
URI (for links/citations):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/67412Author:
Баранмаа, Эртине Александрович
Scientific Advisor:
Федотова, Елена Викторовна
Corporate Contributor:
Институт космических и информационных технологий
Базовая кафедра геоинформационных систем
Date:
2017Bibliographic Citation:
Баранмаа, Эртине Александрович. Использование данных дистанционного зондирования для исследования лесов, повреждённых сибирским шелкопрядом [Электронный ресурс] : магистерская диссертация : 09.04.01 / Э. А. Баранмаа. — Красноярск : СФУ, 2017.Graduate Speciality:
09.04.01 Информатика и вычислительная техникаGraduate Program:
09.04.01.07 Дистанционное зондирование и ГИС-технологии в мониторинге природных и антропогенных экосистемAcademic Degree or Qualification:
МагистрAbstract:
Сибирский шелкопряд является основным вредителем темнохвойных
лесов Азиатской России. В небольших количествах вредитель не вызывает
критических изменений лесного покрова, в случае резкой вспышки его
массовых размножений особенно разрушительны в темнохвойной тайге с
доминированием пихты и кедра.
После вспышки численности сибирского шелкопряда древостои,
погибшие на этих территориях, становятся природным топливом для лесных
пожаров. Такие территории находятся в пирологическом состоянии, в
засушливые сезоны крайне опасны, для решения таких проблем необходимо
проводить санитарные вырубки пирологических древостоев. Такие меры
могут предотвратить пожарную опасность на территориях, поврежденных
насекомыми-вредителями.
Работа посвящена изучению динамика восстановления растительного
покрова на территории вспышки численности сибирского шелкопряда по
ДДЗ, анализу площадей растительного покрова и изменению с течением
времени на территориях с разными степенями повреждений.
В работе используются данные полученные с сервиса USGS: снимки
Landsat и ЦМР SRTM 1-arc Global так же сканированная карта-схема «Лесов,
поврежденных сибирским шелкопрядом». Были выделены типы
подстилающей поверхности по разновременным данным, путем
классифицирования методом максимального правдоподобия. Была
выполнена проверка разделимости сигнатур используя расстояние
Джеффриса-Маттусита и оценена точность выполненных классификаций при
помощи матрицы ошибок: 76% до 98%.
Рассчитывались площади растительного покрова по территориям с
разной степень повреждений, далее по разновременным данным строились
гистограммы для анализа изменений растительного покрова.
Был проведен анализ информативности каналов Landsat, в ходе анализа
получены результаты: для территорий не имеющих помех в виде дыма,
дымки и небольшой облачности (перистые облака) наиболее
информативными каналами являются каналы видимого диапазона; для тех в
которых имелись помехи наиболее информативными являлись комбинации
из двух каналов ИК диапазона и одного канала видимого диапазона.
Была построена диаграмма и карта динамик поверхности
поврежденных лесов при помощи математики слоев по формуле
b1*100+b2*10+b3, где b1 - результат классификации снимка 1989 года; b2 -
результата 2001 года; b3 - результат 2015 года.
Collections:
- Магистерские диссертации [4085]