Show simple item record

Kurbatova, Margarita V.en
Kagan, Elena S.en
Levin, Sergey N.en
Kislitsyn, Dmitry V.en
Курбатова, М. В.ru_RU
Каган, Е. С.ru_RU
Левин, С. Н.ru_RU
Кислицын, Д. В.ru_RU
2021-12-29T06:55:19Z
2021-12-29T06:55:19Z
2021-12
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/145029
The paper examines the dynamics of the level of resource dependence in the resource-type regions of Russia from 2005 to 2017. The classification of regions is based on the authors’ two-factor classification model using the share of the extractive sector in the GRP and the ratio of the extractive sector to the manufacturing industry. Exploiting the method of fuzzy classification and calculating a comprehensive assessment of resource dependence, the classification regions are classified on a scale of continuous values, which makes it possible to assess the level of resource dependence of the regions of the Russian Federation and their grouping. The dynamics of the level of resource dependence is monitored and the regions that have made transitions from one selected group to another are distinguished. The results obtained indicate that in the period under consideration there was an increase in the level of resource dependence. For most of the resource-type regions, the level of resource dependence has increased, the number of resource-type regions has grown from 22 to 27. An analysis of the case studies of individual regions shows that the policy of the federal center and the largest Russian companies, often state-owned, was in most cases more significant than the policy of regional authorities. The case of Russia, therefore, corresponds to the patterns described in the literature investigating the influence of geography and institutions on development at the subnational level: geographic factors play a decisive role in the development of regions, the role of subnational institutions is small. Differences at the subnational level in such institutional factors as the protection of property rights or regulatory efficiency are not decisive in attracting investment; priorities formed at the national level play a decisive role. The ability of regional authorities to influence the development of the region comes down mainly to the effective integration of the federal center into the projectsen
В статье рассмотрена динамика уровня ресурсной зависимости российских регионов ресурсного типа с 2005 по 2017 г. Типологизация регионов дана на основе авторской двухфакторной модели классификации, базирующейся на доле добывающего сектора в ВРП и соотношении добывающего сектора к обрабатывающей промышленности. С помощью метода нечеткой классификации и расчета комплексной оценки ресурсной зависимости регионы классифицируются по шкале непрерывных величин, что позволяет получить оценку уровня их ресурсной зависимости и группировку. Отслежена динамика уровня ресурсной зависимости и выделены регионы, осуществившие переходы из одной выделенной группы в другую. Полученные результаты свидетельствуют, что в рассматриваемом периоде для большей части ресурсных регионов уровень такой зависимости увеличился, а количество регионов ресурсного типа выросло с 22 до 27. Анализ кейсов отдельных регионов свидетельствует, что политика федерального центра и крупнейших российских компаний, зачастую государственных, была существенно более значимой, чем политика региональных органов власти. Случай России, таким образом, соответствует закономерностям, описанным в литературе, исследующей влияние географии и институтов на развитие на субнациональном уровне: решающую роль в развитии регионов играют географические факторы, роль субнациональных институтов мала. Различия на субнациональном уровне в таких институциональных факторах, как защита прав собственности или регуляторная эффективность, не являются определяющими в привлечении инвестиций, решающую роль играют приоритеты, сформированные на национальном уровне. Возможность повлиять на развитие региона для местных органов власти сводится главным образом к эффективному встраиванию в проекты федерального центраru_RU
enen
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal Universityen
resource-type regionen
resource dependenceen
resource abundanceen
resource regimeen
fuzzy classificationen
typology of Russian regionsen
economic development of regionsen
spatial developmenten
subnational institutionsen
natural resourcesen
регион ресурсного типаru_RU
ресурсная зависимостьru_RU
ресурсная обеспеченностьru_RU
ресурсный режимru_RU
нечеткая классификацияru_RU
типологизация регионов Россииru_RU
экономическое развитие регионовru_RU
пространственное развитиеru_RU
субнациональные институтыru_RU
природные ресурсыru_RU
Development of Russian Resource-Type Regions: Geography vs. Institutions?en
Развитие российских регионов ресурсного типа: география vs. институты?ru_RU
Journal Articleen
Kurbatova, Margarita V.: Siberian Federal University Krasnoyarsk, Russian Federation; kurbatova‑07@mail.ru; ORCID: 0000-0002-7017-5266en
Kagan, Elena S.: Kemerovo State University Kemerovo, Russian Federationen
Levin, Sergey N.: Financial University under the Government of the Russian Federation Plekhanov Russian University of Economics Moscow, Russian Federationen
Kislitsyn, Dmitry V.: National Research University – Higher School of Economics St. Petersburg, Russian Federationen
Курбатова, М. В.: Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярскru_RU
Каган, Е. С.: Кемеровский государственный университет Российская Федерация, Кемеровоru_RU
Левин, С. Н.: Финансовый университет при Правительстве РФ, Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова Российская Федерация, Москваru_RU
Кислицын, Д. В.: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» Российская Федерация, Санкт-Петербургru_RU
1808–1819ru_RU
10.17516/1997-1370-0860
Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки. Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences; 2021 14 (12)en


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV