Непараметрические системы обработки неоднородной информации
Скачать файл:
Полный текст на другом сайтеURI (для ссылок/цитирований):
Автор:
Лапко, Александр Васильевич
Коллективный автор:
Сибирский федеральный университет
Дата:
2007Библиографическое описание:
Лапко, Александр Васильевич. Непараметрические системы обработки неоднородной информации / А. В. Лапко, В. А. Лапко, 2007. - Текст : электронный.Доступ к полному тексту открыт из сети СФУ, вне сети доступ возможен для читателей Научной библиотеки СФУ или за плату.
Аннотация:
В монографии с позиций принципов коллективного оценивания предлагаются методики синтеза и анализа нового класса непараметрических решающих правил в задачах восстановления стохастических зависимостей, распознавания образов и моделирования пространственно распределенных временных систем в условиях неоднородной информации. Преимущество разработанных непараметрических систем принятия решений состоит в эффективном использовании априорных сведений о виде восстанавливаемых закономерностей и информации обучающих выборок. Особое внимание уделяется исследованию свойств показателей эффективности рассматриваемого класса систем и проблемам их оптимизации. Книга предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и автоматизированных систем обработки информации, аспирантов и студентов технических вузов.
Права на использование:
Для личного использования.