Show simple item record

Войтишек, А. В.ru_RU
2013-01-28T07:50:08Z
2013-01-28T07:50:08Z
2011-07-04ru_RU
Войтишек, А. В. Теория и приложения дискретно-стохастических численных методов: новые результаты // Международная конференция «Кубатурные формулы, методы Монте-Карло и их приложения», сборник материалов [Электронный ресурс]. — Красноярск: Сибирский федеральный ун-т, 2011. — Режим доступа: http://conf.sfu-kras.ru/conf/cfmk/report?memb_id=1325, свободный.ru_RU
http://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/8425
С развитием вычислительной техники возрастает интерес к численным методам решения прикладных задач, в частности к статистическому моделированию. Традиционно методы Монте-Карло рассматриваются в качестве альтернативных «детерминированным» численным методам (в частности, конечно-разностным и конечно-элементным схемам). Однако во многих случаях эффективными оказываются смешанные алгоритмы, содержащие в себе элементы детерминированных и стохастических численных схем. Такие комбинированные алгоритмы можно назвать дискретно-стохастическими численными методами. Следует сразу отметить, что спектр дискретно-стохастических алгоритмов достаточно широк. Комбинированные численные методы возникают во всех основных разделах теории численного статистического моделирования, к которым следует отнести: численную реализацию выборочных значений и траекторий случайных величин, векторов и функций; вычисление многократных интегралов; функциональные оценки метода Монте-Карло; приложения, связанные с решением задач вычислительной математики и математической физики. В данной работе сделан обзор результатов исследований дискретно-стохастических методов, проводимых в последнее время в отделе статистического моделирования в физике Института вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения РАН (г.Новосибирск).ru_RU
Сибирский федеральный университетru
Международная конференция «Кубатурные формулы, методы Монте-Карло и их приложения», Секция «Статистическое моделирование и методы Монте-Карло»ru_RU
Теория и приложения дискретно-стохастических численных методов: новые результатыru_RU
Conference Item
Conference Paper
vav@osmf.sscc.ruru_RU


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record