Автоматизация способа оценивания качества учебных электронных ресурсов
Скачать файл:
URI (для ссылок/цитирований):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/73624Автор:
Нарчуганов, Кирилл Николаевич
Научный руководитель:
Пак, Николай Инсебович
Коллективный автор:
Институт математики и фундаментальной информатики
Базовая кафедра вычислительных и информационных технологий
Дата:
2018Библиографическое описание:
Нарчуганов, Кирилл Николаевич. Автоматизация способа оценивания качества учебных электронных ресурсов [Электронный ресурс] : магистерская диссертация : 02.04.01 / К. Н. Нарчуганов. — Красноярск : СФУ, 2018.Специальность выпускной работы:
02.04.01 Математика и компьютерные наукиОбразовательная программа выпускной работы:
02.04.01.01 Математическое и компьютерное моделированиеУчёная степень или квалификация, на которую выполнена работа:
МагистрТекст работы публикуется с изъятиями.
Аннотация:
Актуальность диссертационного исследования обусловлена необходимостью создания автоматизированных систем мониторинга качества образовательных ресурсов для обеспечения доступности и эффективности проведения оценочных и конкурсных процедур в учебных заведениях.
В связи с этим, данное исследование направлено на проектирование и разработку облачного портала, позволяющего автоматизировать проводимые конкурсные мероприятия в образовательных учреждениях.
Основная идея создаваемого программного продукта заключается в доступности без ограничений всем пользователям и возможности его настройки под требования и условия пользователей.
Важнейшим результатом работы является облачный портал, доступный в сети Интернет по ссылке http://ares.kspu.ru. В отличие от существующих подобных разработок, созданная система представляет прикладное программное обеспечение, предоставляющее удобный инструмент для создания и проведения конкурсных мероприятий любым зарегистрированным пользователям.
Материалы диссертации представляют практическую ценность для учебных заведений всех уровней и отдельных сообществ, нуждающихся в автоматизированных системах оценивания образовательных ресурсов.
Коллекции:
- Магистерские диссертации [3962]