Показать сокращенную информацию

Коренной, А.В.ru_RU
Ященко, Е.А.ru_RU
Korennoi, Aleksandr V.en
Yashchenko, Egor A.en
2018-05-08T03:54:14Z
2018-05-08T03:54:14Z
2018-05
http://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/71321
С использованием байесовского метода восстановления многокомпонентных случайных полей синтезирован алгоритм совместной обработки радиолокационных изображений в различных частотных диапазонах. Приведена структурная схема устройства, реализующего оптимальный алгоритм комплексной обработки радиолокационных изображений в двух частотных диапазонах. Для определения качества работы синтезированного двухканального алгоритма было проведено его имитационное моделирование для изображений сантиметрового и дециметрового диапазонов. Результаты моделирования свидетельствуют о повышении информативности и снижении ошибки оценок радиолокационных изображений, формируемых с использованием комплексной обработки, по сравнению с оценками тех же радиолокационных изображений, формируемых в результате раздельной обработкиru_RU
The paper introduces the algorithm synthesized for cooperative processing of radio location images in various frequency ranges with the help of Bayesian method of multicomponent random fields restoration. It is presented the schematic structure of the device that can realize the optimal algorithm of radio location images cooperative processing in two-frequency ranges. For the purpose of assessing the quality of the synthesized two-channel algorithm, it was performed its simulation modeling for images of 1 centimeter and 1 decimeter ranges. The results of the modeling testify the increase of the information content and decrease of the estimation error of radio location images restored in the process of cooperative processing, in comparison with estimation of the same images restored in the process of separate processingen
ruru_RU
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal Universityen
многочастотное радиолокационное зондированиеru_RU
комплексирование радиолокационных изображенийru_RU
оптимальное восстановление многокомпонентных случайных полейru_RU
вероятностные модели радиолокационных изображенийru_RU
multi-frequency radar soundingen
complexation of radio location imagesen
optimal restoration of multicomponent random fieldsen
radio location images stochastic modelsen
Комплексирование сигналов в радиолокационных системах зондирования земной поверхностиru_RU
Integration of Signals in Radar-Tracking Systems of the Surface Soundingen
Journal Articleru_RU
Коренной, А.В.: Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» Россия, 394064, Воронеж, ул. Старых Большевиков, 54аru_RU
Ященко, Е.А.: Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» Россия, 394064, Воронеж, ул. Старых Большевиков, 54аru_RU
Korennoi, Aleksandr V.: Military Education and Research Centre of Military-Air Forces «Military-Air Academy Named After Professor N.E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin» 54a Starykh Bol’shevikov Str., Voronezh, 394064, Russia; korennoj@mail.ruen
Yashchenko, Egor A.: Military Education and Research Centre of Military-Air Forces «Military-Air Academy Named After Professor N.E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin» 54a Starykh Bol’shevikov Str., Voronezh, 394064, Russia; egorka421.91@mail.ruen
291-300ru_RU
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies;2018 11 (3)en


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию