Показать сокращенную информацию
Комплексирование сигналов в радиолокационных системах зондирования земной поверхности
Автор | Коренной, А.В. | ru_RU |
Автор | Ященко, Е.А. | ru_RU |
Автор | Korennoi, Aleksandr V. | en |
Автор | Yashchenko, Egor A. | en |
Дата внесения | 2018-05-08T03:54:14Z | |
Дата, когда ресурс стал доступен | 2018-05-08T03:54:14Z | |
Дата публикации | 2018-05 | |
URI (для ссылок/цитирований) | https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/71321 | |
Аннотация | С использованием байесовского метода восстановления многокомпонентных случайных полей синтезирован алгоритм совместной обработки радиолокационных изображений в различных частотных диапазонах. Приведена структурная схема устройства, реализующего оптимальный алгоритм комплексной обработки радиолокационных изображений в двух частотных диапазонах. Для определения качества работы синтезированного двухканального алгоритма было проведено его имитационное моделирование для изображений сантиметрового и дециметрового диапазонов. Результаты моделирования свидетельствуют о повышении информативности и снижении ошибки оценок радиолокационных изображений, формируемых с использованием комплексной обработки, по сравнению с оценками тех же радиолокационных изображений, формируемых в результате раздельной обработки | ru_RU |
Аннотация | The paper introduces the algorithm synthesized for cooperative processing of radio location images in various frequency ranges with the help of Bayesian method of multicomponent random fields restoration. It is presented the schematic structure of the device that can realize the optimal algorithm of radio location images cooperative processing in two-frequency ranges. For the purpose of assessing the quality of the synthesized two-channel algorithm, it was performed its simulation modeling for images of 1 centimeter and 1 decimeter ranges. The results of the modeling testify the increase of the information content and decrease of the estimation error of radio location images restored in the process of cooperative processing, in comparison with estimation of the same images restored in the process of separate processing | en |
Язык | ru | ru_RU |
Издатель | Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University | en |
Тема | многочастотное радиолокационное зондирование | ru_RU |
Тема | комплексирование радиолокационных изображений | ru_RU |
Тема | оптимальное восстановление многокомпонентных случайных полей | ru_RU |
Тема | вероятностные модели радиолокационных изображений | ru_RU |
Тема | multi-frequency radar sounding | en |
Тема | complexation of radio location images | en |
Тема | optimal restoration of multicomponent random fields | en |
Тема | radio location images stochastic models | en |
Название | Комплексирование сигналов в радиолокационных системах зондирования земной поверхности | ru_RU |
Альтернативное название | Integration of Signals in Radar-Tracking Systems of the Surface Sounding | en |
Тип | Journal Article | ru_RU |
Контакты автора | Коренной, А.В.: Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» Россия, 394064, Воронеж, ул. Старых Большевиков, 54а | ru_RU |
Контакты автора | Ященко, Е.А.: Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» Россия, 394064, Воронеж, ул. Старых Большевиков, 54а | ru_RU |
Контакты автора | Korennoi, Aleksandr V.: Military Education and Research Centre of Military-Air Forces «Military-Air Academy Named After Professor N.E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin» 54a Starykh Bol’shevikov Str., Voronezh, 394064, Russia; korennoj@mail.ru | en |
Контакты автора | Yashchenko, Egor A.: Military Education and Research Centre of Military-Air Forces «Military-Air Academy Named After Professor N.E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin» 54a Starykh Bol’shevikov Str., Voronezh, 394064, Russia; egorka421.91@mail.ru | en |
Страницы | 291-300 | ru_RU |
Журнал | Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies;2018 11 (3) | en |