Show simple item record

Pisman, Tamara I.en
Botvich, Irina Yu.en
Письман, Т.И.ru_RU
Ботвич, И.Ю.ru_RU
2018-03-05T05:29:35Z
2018-03-05T05:29:35Z
2018-02
http://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/70400
In this study, the data obtained by satellite remote sensing and by studying a mathematical model are combined to investigate seasonal dynamics of wheat and oat agroecosystems with different levels of weed infestation. The study was performed in the south of the Krasnoyarskii Krai. NDVI was used to show the possibility of identifying weed-free and weed-infested crop fields. The model study was based on variations in the initial percentages of the crop and weed biomasses, with plant growth limited by mineral element deficiency. Model prediction of productivity of agroecosystems with different levels of weed infestation showed that the initial weed biomass higher than 30% is critical for crop productivity and may result in considerable crop yield lossen
В работе использовано комплексное применение данных спутникового зондирования Земли и результатов исследований математической модели сезонной динамики агроценозов пшеницы и овса с различной степенью засорения. Исследования проводились на территории Юга Красноярского края. На основе NDVI показана возможность идентификации чистых и засоренных полей с посевами зерновых культур. Исследование модели проводилось в зависимости от начального соотношения биомассы культурных и сорных растений при лимитировании роста минеральными элементами. В результате оценена возможность прогноза урожайности агроценозов с разной степенью засорения. Показано, что превышение начальной доли сорной растительности свыше 30 % может стать критическим и привести к значительному уменьшению урожайности культурных растенийru_RU
enen
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal Universityen
agroecosystemsen
weed infestationen
satellite remote sensingen
mathematical modelingen
агроценозыru_RU
засорениеru_RU
спутниковое зондированиеru_RU
математическое моделированиеru_RU
Competition Between Crop and Weeds in Agroecosystems Studied Using Satellite Data and a Mathematical Modelen
Конкуренция культурных и сорных растений в агроценозах на основе спутниковой информации и математической моделиru_RU
Journal Articleen
Pisman, Tamara I.: Institute of Biophysics SB RAS FRC “Krasnoyarsk Science Center SB RAS” 50/50 Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036, Russiaen
Botvich, Irina Yu.: Institute of Biophysics SB RAS FRC “Krasnoyarsk Science Center SB RAS” 50/50 Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036, Russia; irina.pugacheva@mail.ru, pech@ibp.ruen
Письман, Т.И.: Институт биофизики СО РАН ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН» Россия, 660036, Красноярск, Академгородок, 50/50ru_RU
Ботвич, И.Ю.: Институт биофизики СО РАН ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН» Россия, 660036, Красноярск, Академгородок, 50/50ru_RU
95-101ru_RU
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies;2018 11 (1)en


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record