Show simple item record

Содномов, Б.В.ru_RU
Аюржанаев, А.А.ru_RU
Цыдыпов, Б.З.ru_RU
Гармаев, Е.Ж.ru_RU
Sodnomov, Bator V.en
Ayurzhanaev, Alexander A.en
Tsydypov, Bair Z.en
Garmaev, Endon Zh.en
2018-03-05T04:05:17Z
2018-03-05T04:05:17Z
2018-02
http://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/70396
Разработан алгоритм оценки долговременных вариаций характеристик растительного покрова, использующий значения вегетационного индекса NDVI спектрорадиометра MODIS спутников Terra и Aqua. Алгоритм содержит процедуры предварительной обработки данных – восстановление отсутствующих значений, сглаживание фильтром Савицкого-Голея. Для анализа территорий со снежным покровом определяется минимальная длина вегетационного периода для всей длины временного ряда. Полученные после удаления сезонной компоненты значения NDVI используются для построения линейной регрессии и определения тренда. В результате применения алгоритма создана карта пространственного распределения линейных трендов NDVI с 2000 по 2016 гг. для территории Западного Забайкалья. Представлены примеры визуальной верификации изменения растительного покрова с использованием спутниковых изображений сверхвысокого пространственного разрешенияru_RU
An algorithm was developed for assessment of long-term variations of vegetation characteristics. The algorithm use NDVI data from spectroradiometer MODIS of Terra and Aqua satellites. The algorithm includes pre-processing procedures – the restoration of missing values, smoothing using Savitsky-Golay filter. To analyze the areas with snow cover the minimum length of the growing season is determined for the full length of the time series. Obtained after removing the seasonal component NDVI values are used to construct a linear regression and determine the trend. As a result of applying the algorithm the map of the spatial distribution of NDVI linear trends was created from 2000 to 2016 for the West Transbaikalia. Examples of visual verification of vegetation cover changes using satellite images of ultra-high spatial resolution are presenteden
ruru_RU
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal Universityen
алгоритмru_RU
MODISru_RU
NDVIru_RU
трендru_RU
Забайкальеru_RU
растительностьru_RU
algorithmen
MODISen
NDVIen
trenden
Transbaikaliaen
vegetationen
Алгоритм оценки долговременных вариаций MODIS NDVIru_RU
Algorithm of Assessment of the MODIS NDVI Long-Term Variationsen
Journal Articleru_RU
Содномов, Б.В.: Байкальский институт природопользования СО РАН Россия, 670047, Улан-Удэ, ул. Сахьяновой, 6ru_RU
Аюржанаев, А.А.: Байкальский институт природопользования СО РАН Россия, 670047, Улан-Удэ, ул. Сахьяновой, 6ru_RU
Цыдыпов, Б.З.: Байкальский институт природопользования СО РАН Россия, 670047, Улан-Удэ, ул. Сахьяновой, 6ru_RU
Гармаев, Е.Ж.: Байкальский институт природопользования СО РАН Россия, 670047, Улан-Удэ, ул. Сахьяновой, 6ru_RU
Sodnomov, Bator V.: Baikal Institute of Nature Management SB RAS 6 Sakhyanovoy Str., Ulan-Ude, 670047, Russia; sodnomov@binm.ruen
Ayurzhanaev, Alexander A.: Baikal Institute of Nature Management SB RAS 6 Sakhyanovoy Str., Ulan-Ude, 670047, Russiaen
Tsydypov, Bair Z.: Baikal Institute of Nature Management SB RAS 6 Sakhyanovoy Str., Ulan-Ude, 670047, Russiaen
Garmaev, Endon Zh.: Baikal Institute of Nature Management SB RAS 6 Sakhyanovoy Str., Ulan-Ude, 670047, Russiaen
61-68ru_RU
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies;2018 11 (1)en


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record