• русский
    • English
  • русский 
    • русский
    • English
    Просмотр элемента 
    •   Главная
    • Научные журналы
    • Журнал СФУ. Техника и технологии. Journal of SibFU. Engineering & Technologies
    • Техника и технологии. Engineering & Technologies. 2018 11 (1)
    • Просмотр элемента
    •   Главная
    • Научные журналы
    • Журнал СФУ. Техника и технологии. Journal of SibFU. Engineering & Technologies
    • Техника и технологии. Engineering & Technologies. 2018 11 (1)
    • Просмотр элемента
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Эффективность обнаружения малозаметных объектов мультисенсорными системами разведки

    Скачать файл:
    05_Koziratsky.pdf (521.4 КБ)
    URI (для ссылок/цитирований):
    https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/70392
    Автор:
    Козирацкий, А.А.
    Мамаджанян, Е.А.
    Шмаров, А.Н.
    Koziratsky, Anton A.
    Mamajanyan, Ervand A.
    Shmarov, Andrei N.
    Дата:
    2018-02
    Журнал:
    Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies;2018 11 (1)
    Аннотация:
    На основе теории свидетельств Демпстера-Шефера разработана методика и выполнен анализ эффективности обнаружения объектов со сниженной заметностью мультисенсорными системами разведки. Установлены зависимости вероятности правильного обнаружения объектов от числа сенсоров в системе разведки, их эффективности и отношения сигнал/шум на выходе оптимального обнаружителя каждого сенсора
     
    Based on Dempster-Shafer evidence theory, a method was developed and analysis of effectiveness was implemented of low visibility objects detection with multi-sensor intelligence systems. Dependence of successful object detection probability from number of sensors in intelligence system was found. Their effectiveness and signal-to-noise ratio on output of optimal detector of each sensor.
     
    Коллекции:
    • Техника и технологии. Engineering & Technologies. 2018 11 (1) [15]
    Метаданные:
    Показать полную информацию

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Контакты | Отправить отзыв
    Theme by 
    @mire NV
     

     


    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Контакты | Отправить отзыв
    Theme by 
    @mire NV