Показать сокращенную информацию
Neural-net modeling for direct and inverse problems of shell theory
Автор | Maximova, O. M. | |
Автор | Maximova, O. A. | |
Дата внесения | 2018-02-07T07:34:28Z | |
Дата, когда ресурс стал доступен | 2018-02-07T07:34:28Z | |
Дата публикации | 2016-11 | |
Библиографическое описание | Maximova, O. M. Neural-net modeling for direct and inverse problems of shell theory [Текст] / O. M. Maximova, O. A. Maximova // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. — 2016. — Т. 155 (№ 1). — С. 012031 | |
URI (для ссылок/цитирований) | http://dx.doi.org/10.1088/1757-899X/155/1/012031 | |
URI (для ссылок/цитирований) | https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/70271 | |
Аннотация | Effectiveness of the use of neural-net technology for the solving of shell theory problems is shown. Some results of neural-net interpolation and extrapolation for direct and inverse problems are discussed. Exact accuracy of neural-net solving opens wide latitude for shell constructions engineering design and optimization. | |
Название | Neural-net modeling for direct and inverse problems of shell theory | |
Тип | Journal Article | |
Тип | Journal Article Preprint | |
Страницы | 012031 | |
ГРНТИ | 67.01.77 | |
Дата обновления | 2018-02-07T07:34:28Z | |
DOI | 10.1088/1757-899X/155/1/012031 | |
Институт | Инженерно-строительный институт | |
Подразделение | Кафедра строительных конструкций и управляемых систем | |
Журнал | IOP Conference Series: Materials Science and Engineering | |
Квартиль журнала в Scopus | без квартиля | |
Квартиль журнала в Web of Science | без квартиля |