The probability distribution function for the sum of squares of independent random variables
DOI:
10.1063/1.4959629URI (для ссылок/цитирований):
http://aip.scitation.org/doi/pdf/10.1063/1.4959629https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/69633
Автор:
Фатеев, Юрий Леонидович
Дмитриев, Дмитрий Дмитриевич
Тяпкин, Валерий Николаевич
Кремез, Николай Сергеевич
Коллективный автор:
Военно-инженерный институт
Без кафедры
Учебный военный центр
Дата:
2016-10Журнал:
AIP Conference ProceedingsКвартиль журнала в Scopus:
без квартиляКвартиль журнала в Web of Science:
без квартиляБиблиографическое описание:
Фатеев, Юрий Леонидович. The probability distribution function for the sum of squares of independent random variables [Текст] / Юрий Леонидович Фатеев, Дмитрий Дмитриевич Дмитриев, Валерий Николаевич Тяпкин, Николай Сергеевич Кремез // AIP Conference Proceedings. — 2016. — Т. 1759.Текст статьи не публикуется в открытом доступе в соответствии с политикой журнала.
Аннотация:
In the present paper, the probability distribution function is derived for the sum of squares of random variables for nonzero expectations. This distribution function enables one to develop an efficient one-step algorithm for phase ambiguity resolution when determining the spatial orientation from signals of satellite radio-navigation systems. Threshold values for rejecting false solutions and statistical properties of the algorithm are obtained.
Коллекции:
Метаданные:
Показать полную информациюСвязанные материалы
Показаны похожие ресурсы по названию, автору или тематике.
-
Распределенный контроль в системах с распределенными параметрами
Демиденко, Н.Д.; Кулагина, Л.В.; Demidenko, Nikolai D.; Kulagina, Lyudmila V. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2018-03)Предложен метод распределенного контроля для систем с распределенными параметрами. Сформирована задача оптимального контроля для нелинейных систем. Получены необходимые условия оптимальности функций распределенного ... -
Применение метода превышений порога и теории экстремальных значений для моделирования рисков на российском фондовом рынке
Андреев, В.О.; Andreev, Vladimir O.; Тиняков, С.Е.; Tinykov, Sergey E.; Овчинникова, О.П.; Ovchinnikova, Oksana P.; Парахин, Г.П.; Parahin, Gennady P. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University., 2012-02)Traditional research methods adopts normal distributions as a pattern of the stock market behavior. This paper utilized POT model of extreme value theory, and GPD distribution which can give more accurate description on ... -
Метод оценки числа объектов инфраструктуры в заданном диапазоне электропотребления при недостатке статистической информации
Сизганова, Е.Ю.; Петухов, Р.А.; Шевченко, В.В.; Sizganova, Evgenia U.; Petukhov, Roman A.; Shevchenko, Vadim V. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University., 2015-12)Рассматривается способ нахождения функции распределения объектов по электропотреблению на основе предположения, что совокупность этих объектов является техноценозом. Это позволяет определять количество объектов и их ... -
On the Limit Distribution of Sums of Real Random Variables
Chebotarev, Sergey V.; Чеботарев, Сергей В. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University, 2017-09)Considers centered sequence of absolutely continuous random variables with a non-trivial weak limit of the sums p1 n Σn i=1 i. We found a general view of the limit distribution. It is shown that the form of the limit ... -
Probability Distribution Functions of the Sum of Squares of Random Variables in the Non-zero Mathematical Expectations
Fateev, Yuri L.; Shaidurov, Vladimir V.; Garin, Evgeny N.; Dmitriev, Dmitry D.; Tyapkin, Valeriy N.; Фатеев, Юрий Л.; Шайдуров, Владимир В.; Гарин, Евгений Н.; Дмитриев, Дмитрий Д.; Тяпкин, Валерий Н. (Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University., 2016-06)The article concluded probability distribution functions sum of the squares of the random variables in the non-zero expectations. The resulting distribution function is possible to create an efficient single-step phase ...