Показать сокращенную информацию

Покровская, Кристина Ивановна
2017-11-23T06:45:41Z
2017-11-23T06:45:41Z
2017
Покровская, Кристина Ивановна. Модели и алгоритмы численных операций над случайными переменными [Электронный ресурс] : магистерская диссертация : 02.04.01 / К. И. Покровская. — Красноярск : СФУ, 2017.
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/67611
Текст работы не публикуется.
Существует проблема численных операций над случайными переменными. Наличие информации о плотности вероятности случайных величин приводит к возможности при расчетах учитывать и получать результаты в виде случайных величин с построенной плотностью вероятности. Одним из подходов учёта случайного характера входных данных является метод Монте-Карло. Он используется в различных сферах: вычислительной физике, математической экономике и многих других. Но при всех его положительных качествах, этот метод обладает рядом недостатков. Один из самых существенных — низкая скорость сходимости. Поэтому, в тех случаях, когда это возможно, метод Монте-Карло заменяется арифметическими операциями над случайными величинами.
ru_RU
Сибирский федеральный университет
Модели и алгоритмы численных операций над случайными переменными
Thesis
Master Thesis
02.04.01
Магистр
Красноярск
27.41.41
2017-11-23T06:45:41Z
Институт математики и фундаментальной информатики
Базовая кафедра вычислительных и информационных технологий
02.04.01 Математика и компьютерные науки
02.04.01.01
02.04.01.01 Математическое и компьютерное моделирование


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию