Show simple item record

Добронец, Борис Станиславович
Чевер, Александра Александровна
2017-11-23T06:40:19Z
2017-11-23T06:40:19Z
2017
Чевер, Александра Александровна. Разработка моделей и алгоритмов обработки эмпирических данных на основе численного вероятностного анализа. [Электронный ресурс] : магистерская диссертация : 09.04.02 / А. А. Чевер. — Красноярск : СФУ, 2017.
http://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/67544
Цель исследования  повышение эффективности и качества оценки состояния технических систем, изделий и исследований в условиях неопределённости с использованием обработки эмпирических данных методом восстановления плотности вероятности. С этой целью в результате выполнения работы был проведён анализ данной области, выявлена актуальность темы исследования, проведены многочисленные исследования методов, позволяющих извлекать максимум информации из эмпирических данных в условиях неопределённости. На основании результатов, полученных в ходе исследования, был предложен и реализован метод восстановления плотности вероятности  метод осреднения смещённых гистограмм. Преимущества данного метода в сравнении с уже существующими методами  простота реализации, наглядность, точность результатов. Данный метод применим в областях, где приходится сталкиваться с обработкой эмпирических данных (медицина, космическая отрасль, гидроэнергетика и др.).
ru_RU
Сибирский федеральный университет
Эмпирические данные
численный вероятностный анализ
случайная величина
плотность вероятности
методы восстановления плотности вероятности
гистограмма
осреднение смещённых гистограмм
методы аппроксимации
сглаживающий сплайн
Разработка моделей и алгоритмов обработки эмпирических данных на основе численного вероятностного анализа.
Thesis
Master Thesis
09.04.02
Магистр
Красноярск
27.23
2017-11-23T06:40:19Z
Институт космических и информационных технологий
Кафедра систем искусственного интеллекта
09.04.02 Информационные системы и технологии
09.04.02.01
09.04.02.01 Информационно-управляющие системы
доктор физико-математических наук, профессор


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record