• русский
    • English
  • English 
    • русский
    • English
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Диссертации и выпускные квалификационные работы (ВКР)
    • Магистерские диссертации
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Диссертации и выпускные квалификационные работы (ВКР)
    • Магистерские диссертации
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Исследование методов нахождения закономерностей в статистических данных

    Thumbnail
    View/Open:
    gorohovaea_magisterskaya_dissertaciya.pdf (1.017 Mb)
    URI (for links/citations):
    http://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/67465
    Author:
    Горохова, Елена Александровна
    Corporate Contributor:
    Институт математики и фундаментальной информатики
    Базовая кафедра вычислительных и информационных технологий
    Scientific Advisor:
    Баранова, Ирина Владимировна
    Date:
    2017
    Bibliographic Citation:
    Горохова, Елена Александровна. Исследование методов нахождения закономерностей в статистических данных [Электронный ресурс] : магистерская диссертация : 02.04.01 / Е. А. Горохова. — Красноярск : СФУ, 2017.
    Graduate Speciality:
    02.04.01 Математика и компьютерные науки
    Graduate Program:
    02.04.01.01 Математическое и компьютерное моделирование
    Academic Degree or Qualification:
    Магистр

    Текст работы публикуется с изъятиями.

    Abstract:
    Целью магистерской диссертации является исследование методов нахождения закономерностей в статистических данных. В работе изучаются два наиболее востребованных подхода к решению задачи обнаружения закономерностей в данных: алгоритмы поиска ассоциативных правил и методы корреляционного анализа.
    Collections:
    • Магистерские диссертации [2989]
    Metadata:
    Show full item record

    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV
     

     


    DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    @mire NV