Методы анализа данных

Abstract

Представлены основные идеи, методы и алгоритмы: статистической проверки гипотез, классификации в распознавании образов, планирования эксперимента, непараметрической обработки информации, экспериментальной оптимизации, идентификации статических и динамических моделей объектов, адаптивного управления с идентификацией. Приведены методы обработки информации для стохастических объектов, включающие как классические результаты, так и современные научные достижения, в том числе опубликованные в последние десятилетия в статьях, трудах конференций, монографиях. Предназначено для студентов (направл. 220100.62 «Системный анализ и управление», спец. 230102.65 «Автоматизированные системы обработки информации и управления», спец. 230105.65 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем»), магистров, аспирантов, преподавателей и научных сотрудников, специализирующихся по технической кибернетике, информатике, автоматизированным и автоматическим системам управления.