Показать сокращенную информацию
Космический мониторинг заснеженности территории речных бассей
Автор | Ромасько, В.Ю. | ru_RU |
Автор | Бураков, Д.А. | ru_RU |
Автор | Romasko, Viktor Y. | en |
Автор | Burakov, Dmitry A. | en |
Дата внесения | 2017-10-03T02:57:39Z | |
Дата, когда ресурс стал доступен | 2017-10-03T02:57:39Z | |
Дата публикации | 2017-09 | |
URI (для ссылок/цитирований) | https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/35003 | |
Аннотация | Для обеспечения гидролого-математических моделей прогноза стока рек создана автоматическая геоинформационная система мониторинга заснеженности речных бассейнов по данным КА Terra, в которой предпринята попытка достичь максимально возможного разрешения данных о заснеженности по времени. Система основана на стандартных алгоритмах классификации снега и облачности, а также оригинальном алгоритме композиции данных за несколько суток на основе метода кумулятивных сумм для обнаружения разладки, с помощью которого достигается 99%-е накопление безоблачной территории за 16 суток и несмещённая оценка момента стаивания снега, невзирая на неустранимое наличие облачности на суточных данных. Система реализована на «клиент-серверной» архитектуре с веб- клиентом и внедрена в оперативную практику в пяти Управлениях по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды Урала, Сибири и Дальнего Востока | ru_RU |
Аннотация | The automated geographical information system for monitoring of snow cover of river watersheds based on Terra data is developed for providing data for hydrological mathematical models of river runoff forecasts, in which an attempt to achieve best possible time resolution is undertaken. System is built on standard algorithms of snow and cloud classification and include new multiday data composition algorithm based on method of cumulative sums for detecting abrupt changes in a casual process, which makes possible to achieve 99% cloud free territory accumulation for a 16 days and unbiased assessment of moment of snow melting, despite of unavoidable presence of clouds in daily data. System is realized on client-server architecture with web-client and is already embedded together with forecast models in operational practice in 5 Administrations on hydrometeorology of Ural, Siberia and Far East | en |
Язык | ru | ru_RU |
Издатель | Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University | en |
Тема | снежный покров | ru_RU |
Тема | TERRA | ru_RU |
Тема | классификация изображений | ru_RU |
Тема | речной бассейн | ru_RU |
Тема | snow cover | en |
Тема | TERRA | en |
Тема | image classification | en |
Тема | river watershed | en |
Название | Космический мониторинг заснеженности территории речных бассей | ru_RU |
Альтернативное название | Space Monitoring of Snow Cover of River Watersheds | en |
Тип | Journal Article | |
Тип | Published Journal Article | |
Контакты автора | Ромасько, В.Ю.: Сибирский центр ФГБУ «Научно-исследовательский центр космической гидрометеорологии «Планета» Россия, 630099, Новосибирск, ул. Советская, 30 Красноярский государственный аграрный университет Россия, 660049, Красноярск, пр. Мира, 90 | ru_RU |
Контакты автора | Бураков, Д.А.:Сибирский центр ФГБУ «Научно-исследовательский центр космической гидрометеорологии «Планета» Россия, 630099, Новосибирск, ул. Советская, 30 Красноярский государственный аграрный университет Россия, 660049, Красноярск, пр. Мира, 90 | ru_RU |
Контакты автора | Romasko, Viktor Y.: Siberian Center of State Research Center “Planeta” 30 Sovetskaya Str., Novosibirsk, 630099, Russia Krasnoyarsk State Agrarian University 90 Mira, Krasnoyarsk, 660049, Russia; rom@g-service.ru | en |
Контакты автора | Burakov, Dmitry A.: Siberian Center of State Research Center “Planeta” 30 Sovetskaya Str., Novosibirsk, 630099, Russia Krasnoyarsk State Agrarian University 90 Mira, Krasnoyarsk, 660049, Russia; daburakov@yandex.ru | en |
Страницы | 704-713 | ru_RU |
Журнал | Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies;2017 10 (6) | en |