Показать сокращенную информацию

Ромасько, В.Ю.ru_RU
Бураков, Д.А.ru_RU
Romasko, Viktor Y.en
Burakov, Dmitry A.en
2017-10-03T02:57:39Z
2017-10-03T02:57:39Z
2017-09
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/35003
Для обеспечения гидролого-математических моделей прогноза стока рек создана автоматическая геоинформационная система мониторинга заснеженности речных бассейнов по данным КА Terra, в которой предпринята попытка достичь максимально возможного разрешения данных о заснеженности по времени. Система основана на стандартных алгоритмах классификации снега и облачности, а также оригинальном алгоритме композиции данных за несколько суток на основе метода кумулятивных сумм для обнаружения разладки, с помощью которого достигается 99%-е накопление безоблачной территории за 16 суток и несмещённая оценка момента стаивания снега, невзирая на неустранимое наличие облачности на суточных данных. Система реализована на «клиент-серверной» архитектуре с веб- клиентом и внедрена в оперативную практику в пяти Управлениях по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды Урала, Сибири и Дальнего Востокаru_RU
The automated geographical information system for monitoring of snow cover of river watersheds based on Terra data is developed for providing data for hydrological mathematical models of river runoff forecasts, in which an attempt to achieve best possible time resolution is undertaken. System is built on standard algorithms of snow and cloud classification and include new multiday data composition algorithm based on method of cumulative sums for detecting abrupt changes in a casual process, which makes possible to achieve 99% cloud free territory accumulation for a 16 days and unbiased assessment of moment of snow melting, despite of unavoidable presence of clouds in daily data. System is realized on client-server architecture with web-client and is already embedded together with forecast models in operational practice in 5 Administrations on hydrometeorology of Ural, Siberia and Far Easten
ruru_RU
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal Universityen
снежный покровru_RU
TERRAru_RU
классификация изображенийru_RU
речной бассейнru_RU
snow coveren
TERRAen
image classificationen
river watersheden
Космический мониторинг заснеженности территории речных бассейru_RU
Space Monitoring of Snow Cover of River Watershedsen
Journal Article
Published Journal Article
Ромасько, В.Ю.: Сибирский центр ФГБУ «Научно-исследовательский центр космической гидрометеорологии «Планета» Россия, 630099, Новосибирск, ул. Советская, 30 Красноярский государственный аграрный университет Россия, 660049, Красноярск, пр. Мира, 90ru_RU
Бураков, Д.А.:Сибирский центр ФГБУ «Научно-исследовательский центр космической гидрометеорологии «Планета» Россия, 630099, Новосибирск, ул. Советская, 30 Красноярский государственный аграрный университет Россия, 660049, Красноярск, пр. Мира, 90ru_RU
Romasko, Viktor Y.: Siberian Center of State Research Center “Planeta” 30 Sovetskaya Str., Novosibirsk, 630099, Russia Krasnoyarsk State Agrarian University 90 Mira, Krasnoyarsk, 660049, Russia; rom@g-service.ruen
Burakov, Dmitry A.: Siberian Center of State Research Center “Planeta” 30 Sovetskaya Str., Novosibirsk, 630099, Russia Krasnoyarsk State Agrarian University 90 Mira, Krasnoyarsk, 660049, Russia; daburakov@yandex.ruen
704-713ru_RU
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies;2017 10 (6)en


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию