Показать сокращенную информацию

Sadovsky, Michael G.en
Bushmelev, Eugene Yu.en
Ostylovsky, Anatoly N.en
Садовский, Михаил Г.ru_RU
Бушмелёв, Евгений Ю.ru_RU
Остыловский, Анатолий Н.ru_RU
2017-09-20T05:52:58Z
2017-09-20T05:52:58Z
2017-12
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/34757
New method is proposed to identify clusters in datasets. The method is based on a sequential elimination of the longest distances in dataset, so that the relevant graph looses some edges. The method stops when the graph becomes disconnecteden
Представлен новый метод кластеризации, основанный на последовательном исключении наибо- лее длинных ребер взвешенного графа, соответствующего распределению точек в пространстве. Кластеризация считается построенной, когда исходно полносвязный граф становится несвяз- нымru_RU
enen
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal Universityen
orderen
complexityen
clusterizationen
componenten
connectivityen
порядокru_RU
сложностьru_RU
кластеризацияru_RU
компонентаru_RU
связностьru_RU
New Clusterization Method Based on Graph Connectivity Searchen
Новый метод кластеризации на основе поиска связности графаru_RU
Journal Article
Published Journal Article
Sadovsky, Michael G.: Institute of computational modelling SB RAS Akademgorodok, 50/44, Krasnoyarsk, 660036 Russia; msad@icm.krasn.ruen
Bushmelev, Eugene Yu.: Institute of computational modelling SB RAS Akademgorodok, 50/44, Krasnoyarsk, 660036 Russia; eugene.bushmelev@gmail.comen
Ostylovsky, Anatoly N.: Institute of Mathematics and Computer Science Siberian Federal University Svobodny, 79, Krasnoyarsk, 660041 Russia; hinayana@g-service.ruen
Садовский, Михаил Г.: Институт вычислительного моделирования СО РАН Академгородок, 50/44, Красноярск, 660036 Россияru_RU
Бушмелёв, Евгений Ю.: Институт вычислительного моделирования СО РАН Академгородок, 50/44, Красноярск, 6600ru_RU
Остыловский, Анатолий Н.: Институт математики и фундаментальной информатики Сибирский федеральный университет Свободный, 79, Красноярск, 660041 Россияru_RU
443–449ru_RU
Журнал Сибирского федерального университета. Математика и физика. Journal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics;2017 10 (4)en


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию