Показать сокращенную информацию

Branishti, Vladislav V.en
Браништи, Владислав В.ru_RU
2017-09-18T08:59:21Z
2017-09-18T08:59:21Z
2017-12
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/34750
We describe the weighted Hilbert spaces L2;w(Ω) with positive weight functions w(x) which are summable on every bounded interval. We give sufficient condition for L2;w1(Ω) space to be extension of L2;w2(Ω) space. We also describe how to use given result in statistical probability density estimationen
В работе рассматриваются весовые гильбертовы пространства L2;w(Ω) при положительных и суммируемых на любом ограниченном интервале весовых функциях w(x). Приводится достаточ- ное условие, при котором пространство L2;w1(Ω) является расширением пространства L2;w2(Ω). Описывается применение полученного результата при статистическом оценивании функции плотности вероятности случайной величиныru_RU
enen
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal Universityen
integrable function spacesen
Hilbert spacesen
weighted function spacesen
second order splinesen
probability density function estimatingen
пространства интегрируемых функцийru_RU
гильбертовы пространстваru_RU
весовые функциональные пространстваru_RU
сплайны второго порядкаru_RU
оценивание функции плотности вероятностиru_RU
On some Properties of Weighted Hilbert Spacesen
О некоторых свойствах весовых гильбертовых пространствru_RU
Journal Article
Published Journal Article
Branishti, Vladislav V.: Institute of Computer Science and Telecommunications Reshetnev Siberian State Aerospace University Krasnoyarskiy rabochiy, 31, Krasnoyarsk, 660014 Russia; branishti@sibsau.ruen
Браништи, Владислав В.: Институт информатики и телекоммуникаций Сибирский государственный аэрокосмический университет Красноярский рабочий, 31, Красноярск, 660014 Россияru_RU
410–421ru_RU
Журнал Сибирского федерального университета. Математика и физика. Journal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics;2017 10 (4)en


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию