Моделирование напорной характеристики центробежной компрессорной ступени

Abstract

Методом нейронного моделирования получен способ расчета зависимости коэффициента внутреннего напора от коэффициента расхода центробежных компрессорных ступеней с отклонением в пределах точности экспериментов. Для обучения (идентификации) модели использована 101 измеренная характеристика модельных ступеней трех производителей в очень широком диапазоне коэффициентов расхода, коэффициентов напора и условных чисел Маха

Proposed is the method to calculate work coefficient versus flow rate coefficient with accuracy inside test accuracy. The method is based on neural simulation and is trained (identified) on 101 tests of model stages with wide range of flow rate coefficients, work coefficients and impeller Mach numbers