Показать сокращенную информацию

Романов, А.А.ru
Romanov, Aleksey A.en
Рубанов, К.А.ru
Rubanov, Kirill A.en
2013-01-06T09:25:02Z
2013-01-06T09:25:02Z
2012-09en
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/3194
В работе представлен сравнительный анализ эффективности применения метода опорных векторов и искусственных нейронных сетей для классификации космических снимков среднего пространственного разрешения на примере области высокой степени гетерогенности и лимитированной обучающей выборки. В качестве исходных данных для формирования тестовых наборов использовались результаты полевых исследований. Нейросетевой подход показал незначительно лучший результат по точности классификации (89,9 против 86,2 % метода опорных векторов), но при этом оказался более требовательным относительно временных ресурсов.ru
This paper presents a comparative analysis of the effectiveness of the method of support vector machine and artificial neural networks for classification of satellite images medium spatial resolution as an example of a high degree of heterogeneity and limited training data. The results of field-based researches have been used for test cases generation. Neural network approach showed the best result for classification accuracy (89,9 % vs. 86,2 % support vector), but was significantly less speed.en
ruen
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University.en
2012 5 ( 5 )en
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies.en
дистанционное зондированиеen
распознавание образовen
управляемая классификацияen
нейронные сетиen
метод опорных векторовen
remote sensingen
pattern recognitionen
supervised classificationen
neural networksen
support vector machineen
Эффективность непараметрических классификаторов в условиях лимитированной обучающей выборкиru
The Effectiveness of Non-Parametric Classifiers in a Limited Training Seten
Journal Article
Published Journal Article
Романов, А.А.: Сибирский федеральный университет , Россия 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79 , e-mail: arom_work@yahoo.comru
Romanov, Aleksey A.: Siberian Federal University , 79 Svobodny, Krasnoyarsk, 660041 Russia , e-mail: arom_work@yahoo.comen
Рубанов, К.А.: Сибирский федеральный университет , Россия 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79ru
Rubanov, Kirill A.: Siberian Federal University , 79 Svobodny, Krasnoyarsk, 660041 Russiaen
495-506en


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию