Show simple item record

Ларько, А.А.ru_RU
Иванова, Ю.Д.ru_RU
Шевырногов, А.П.ru_RU
Larko, Aleksander A.en
Ivanova, Julia D.en
Shevyrnogov, Anatoly P.en
2017-02-27T05:39:12Z
2017-02-27T05:39:12Z
2017-02
http://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/31512
В статье предложена технология обнаружения аномалий динамики чистой первичной про- дукции растительности и сделан анализ полученных данных. Авторы представляют осно- ванную на экологической теории концептуальную технологию, которая позволяет проводить мониторинг протяженной территории, используя оценки ЧПП (MODIS NPP) в качестве инди- катора состояния растительного покрова. Для обнаружения территорий с аномальной дина- микой ЧПП использовался метод STL (Seasonal-Trend Decomposition Procedure Based on Loess). Исследование проводилось на территории юга Красноярского края, обладающего большим раз- нообразием природных ландшафтов – от степей до высокогорных альпийских лугов Саянских гор. Для анализа полученных аномалий динамики ЧПП использовались спутниковые данные по температуре и влажностиru_RU
The paper proposes a technology to detect anomalies of net primary production of vegetation dynamics and the authors have done an analysis of the data. The authors are based on ecological theory for conceptual technology that allows you to monitor an extended territory, using estimates NPP (MODIS NPP) as an indicator of the conditions of vegetation. For the detection of areas with anomalies NPP dynamics was used STL method (Seasonal-Trend Decomposition Procedure Based on Loess). The study was conducted in the south of the Krasnoyarsk region, which has a great variety of natural landscapes from the steppes to the high alpine meadows of the Sayan Mountains. For analysis of the dynamics of anomalies of NPP used satellite data in temperature and humidityen
ruru_RU
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal Universityen
ЧППru_RU
нелинейные трендыru_RU
динамика растительностиru_RU
спутниковые данныеru_RU
NPPen
nonlinear trendsen
vegetation dynamicsen
satellite dataen
Технология обнаружения аномалий динамики чистой первичной продукции растительности на основе нелинейных трендов (MODIS NPP)ru_RU
Technology to Detect Anomalies of Net Primary Production of Vegetation Dynamics on the Basis of Non-Linear Trends (MODIS NPP)en
Journal Article
Published Journal Article
Ларько, А.А.: Институт биофизики СО РАН Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр СО РАН» Россия, 660036, Красноярск, Академгородок, 50/50ru_RU
Иванова, Ю.Д.: Институт биофизики СО РАН Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр СО РАН» Россия, 660036, Красноярск, Академгородок, 50/50ru_RU
Шевырногов, А.П.: Институт биофизики СО РАН Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр СО РАН» Россия, 660036, Красноярск, Академгородок, 50/50ru_RU
Larko, Aleksander A.: Institute of Biophysics SB RAS, Federal Research Center “Krasnoyarsk Science Center SB RAS” 50/50 Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036, Russiaen
Ivanova, Julia D.: Institute of Biophysics SB RAS, Federal Research Center “Krasnoyarsk Science Center SB RAS” 50/50 Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036, Russia; lulja@yandex.ruen
Shevyrnogov, Anatoly P.: Institute of Biophysics SB RAS, Federal Research Center “Krasnoyarsk Science Center SB RAS” 50/50 Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036, Russia; lantar@inbox.ruen
113-125ru_RU
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies;2017 10 (1)en


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record