Selecting Informative Variables in the Identification Problem
View/ Open:
URI (for links/citations):
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/29994Author:
Mihov, Eugene D.
Nepomnyashchiy, Oleg V.
Михов, Евгений Д.
Непомнящий, Олег В.
Date:
2016-12Journal Name:
Журнал Сибирского федерального университета. Математика и физика. Journal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics;2016 9 (4)Abstract:
The problem of multidimensional object classification with small training sample is considered. The
following algorithms of estimating variable informativeness are considered: Ad, Del, AdDel.
A new algorithm for selecting informative variables is proposed. It is based on the optimization of
the coefficient vector of the kernel fuzziness. Some modification of this algorithm is also discussed.
The comparative analysis of existing methods for selecting informative variables is presented. В статье представлена проблема классификации многомерных объектов при малой выобрке. Рас-
смотрены следующие алгоритмы оценки информативности признаков: Ad, Del, AdDel.
Предложен новый алгоритм информативности признаков, который основан на оптимизации
вектора коэффициентов размытости ядра, а также его модификация.
Проведен сравнительный анализ существующих методов с предложенным