Показать сокращенную информацию

Раевич, К.В.ru_RU
Маглинец, Ю.А.ru_RU
Цибульский, Г.М.ru_RU
Raevich, Ksenia V.en
Maglinets, Yurii A.en
Tsibul’skii, Gennady M.en
2016-11-15T06:21:19Z
2016-11-15T06:21:19Z
2016-11
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/28082
Разработана интеллектуальная информационная система, позволяющая решать задачи ранжирования сельскохозяйственных земель на основе оперирования знаниями об их характеристиках и данными ГИС агромониторинга. Сформулирована модель оценивания агроэкономического потенциала земель. Рассмотрена архитектура системыru_RU
Intelligent information system has been developed, which allows to solve problems of ranging agricultural land on the basis of knowledge of the operating characteristics of their data and GIS agricultural monitoring. It was formulated model estimating agro-economic potential of the land. Architecture of the system was examineden
ruru_RU
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University.en
геоинформационные системыru_RU
поддержка принятия решенийru_RU
агромониторингru_RU
геопространственные данныеru_RU
оценивание земель сельскохозяйственного назначенияru_RU
geographic information systemsen
support of a decision makingen
agricultural monitoringen
geospatial dataen
estimation of lands of agricultural purposeen
Интеллектуальная информационная система оценивания земель сельскохозяйственного назначенияru_RU
The Intelligent Information System of Estimation of Lands of Agricultural Purposeen
Journal Article
Published Journal Article
Раевич, К.В.: Сибирский федеральный университет Россия, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79ru_RU
Маглинец, Ю.А.: Сибирский федеральный университет Россия, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79ru_RU
Цибульский, Г.М.: Сибирский федеральный университет Россия, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79ru_RU
Raevich, Ksenia V.: Siberian Federal University 79 Svobodny, Krasnoyarsk, 660041, Russiaen
Maglinets, Yurii A.: Siberian Federal University 79 Svobodny, Krasnoyarsk, 660041, Russiaen
Tsibul’skii, Gennady M.: Siberian Federal University 79 Svobodny, Krasnoyarsk, 660041, Russia; E-mail: kshatrova@sfu-kras.ruen
1025-1034
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies;2016 9 (7)en


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию