Показать сокращенную информацию

Novikov, Eugeny A.en
Rybkov, Mikhail V.en
Новиков, Е.А.ru_RU
Рыбков, Михаил В.ru_RU
2016-05-24T04:03:29Z
2016-05-24T04:03:29Z
2016-06
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/20245
An algorithm is developed to determine coefficients of the stability polynomials such that the explicit Runge-Kutta methods have a predetermined shape and size of the stability region. Inequalities for accuracy and stability control are obtained. The impact of the stability control on efficiency of explicit methods to solving stiff problems is shown. Numerical calculations confirm that the three-step method of the first order with extended stability region is more efficient than the traditional three-stage method of the third orderen
Разработан алгоритм определения коэффициентов полиномов устойчивости, при которых явные методы типа Рунге-Кутта имеют заданные форму и размер области устойчивости. Получены неравенства для контроля точности и устойчивости численных формул первого порядка. Ис- следовано влияние контроля устойчивости на эффективность явных методов применительно к решению жестких задач. Приведены результаты расчетов, показывающие повышение эффектив- ности трехстадийного метода первого порядка с расширенной областью устойчивости в сравне- нии с традиционным трехстадийным методом третьего порядкаru_RU
enen
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University.en
Журнал Сибирского федерального университета. Математика и физика. Journal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics;2016 9 (2)en
stiff problemen
explicit methodsen
stability regionen
accuracy and stability controlen
жесткая задачаru_RU
явные методыru_RU
область устойчивостиru_RU
контроль точности и устойчивостиru_RU
Application of Explicit Methods with Extended Stability Regions for Solving Stiff Problemsen
Применение явных методов с расширенными областями устойчивости для решения жестких задачru_RU
Journal Article
Published Journal Article
Novikov, Eugeny A.:Institute of Computational Modeling SB RAS Akademgorodok, 50/44, Krasnoyarsk, 660036 Russia; novikov@icm.krasn.ruen
Rybkov, Mikhail V.:Institute of Mathematics and Computer Science Siberian Federal University Svobodny, 79, Krasnoyarsk, 660041 Russia; mixailrybkov@yandex.ruen
Новиков, Е.А.:Институт вычислительного моделирования СО РАН Академгородок, 50/44, Красноярск, 660036 Россияru_RU
Рыбков, Михаил В.:Институт математики и фундаментальной информатики Сибирский федеральный университет Свободный, 79, Красноярск, 660041 Россияru_RU
209–219


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию