Построение тысячелетних древесно-кольцевых хронологий Koksu и Tara для территории Алтая

Abstract

В статье представлены две новые тысячелетние древесно-кольцевые хронологии по лиственнице сибирской (Larix sibirica Ldb.) на верхней границе леса: Tara (для периода с 795 по 2011 г., Южно-Чуйский хребет) и Koksu (для периода с 588 по 2011 г., Катунский хребет). Расчет функции отклика показал, что основное воздействие на радиальный прирост древесно-кольцевой хронологии Koksu оказывают температуры июня и июля, а древесно-кольцевой хронологии Tara – только июня. Древесно-кольцевая хронология Koksu характеризуется наличием устойчивой и значимой связи с рядами наблюдений метеостанций, расположенных в Северной Монголии и Китае, т.е. она отражает изменчивость раннелетней температуры как минимум регионального масштаба. Древесно-кольцевая хронология Tara менее чувствительна к изменению летних температур и может быть пригодна для дендроиндикации геоморфологических, исторических и климатических событий (определение времени повреждения деревьев в ходе обвалов, селей, датировка древесины археологических памятников и т.п.). Анализ выявленных аномальных структур и выпавших колец на образцах позволил определить даты экстремальных событий для каждой хронологии

The work presents two new 1000-year tree-ring chronologies: Tara (AD 795-2011, the South Chui Range) and Koksu (AD 588-2011, the Katun Range). The calculation of the response function shows that the dominating factor affecting the radial growth of the tree-ring chronology Koksu is June and July temperatures and for Tara it is June temperature. The strong correlation between Koksu chronology and records of meteorological stations placed in the Northern Mongolia and China at a distance of 300 or more kilometers from the sites of sample collection illustrates that the chronology reflects summer temperature changes at least on a regional scale. At the same time Tara chronology is weakly sensitive to changes in summer temperatures and may be used for dating of geomorphologic, historical and climatic events. The analysis of abnormal structures and missing rings detected on the samples revealed the dates of extreme events for each chronology