Алгоритм управляемой имитации сети Петри

Abstract

В данной статье приводится общий алгоритм выполнения операций по управлению процессом смены состояний сети Петри. Моделью устройства управления для сети Петри выступает другая сеть Петри или предварительно обученная нейросеть. Использование нейросети в ходе имитационного эксперимента с сетью Петри позволяет экстремизировать требуемый критерий оптимальности процесса.

This article presents a general algorithm to perform control operations of Petri nets state performance. Control device model for Petri nets appear to one Petri net or pre-trained neural network. Using neural networks in the simulation experiment with a Petri net allows searching extreme of desired process optimality criterion.