Показать сокращенную информацию

Симонов, K.В.ru
Simonov, Konstantin V.en
2010-05-06T06:30:02Z
2010-05-06T06:30:02Z
2010-02en
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/1633
The paper aims to fill the gap between geological practice on the problem of the recent traces of oceanic cosmic impacts and computational experiment on tsunami geology problem. Computational experiment and numerical analysis data of the oceanic comet impacts could be more effective for mega tsunami understanding and prediction than the traditional geological methods. We explored the depositional traces of large-scale water impact on the coast and modeling of mega tsunami given the steep waves and Mach reflection on the rocky shore and described chevron dunes form on the base of neural network technology to solve the inverse tsunami problem. The ocean impact craters were explored using the wavelet analysis digital data of the ocean bottom.en
Статья призвана заполнить пробел между геологическими изысканиями по проблеме недавних следов космических океанских воздействий и возможностями вычислительного эксперимента по проблеме геологических следов цунами. Вычислительный эксперимент и численный анализ данных о последствиях воздействий комет на океан могут быть более эффективными для понимания и прогнозирования мегацунами, чем традиционные геологические методы. Мы анализировали следы отложений от крупномасштабных воздействий воды на побережье и моделирование мегацунами с учетом крутизны волны и отражения Маха на скалистом берегу, а также описание формы дюн-шевронов на основе нейросетевой технологии для решения обратной задачи цунами. Импактные кратеры в океане были изучены с использованием вейвлет-анализа цифровых данных океанского дна.ru
1308028 bytes
application/pdf
enen
Сибирский федеральный университет. Siberian Federal University.en
2010 3 ( 1 )en
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies.en
ocean impact crateren
tsunami geology problemen
mega tsunamien
chevron dunesen
depositional tracesen
computational experimenten
neural network technologyen
wavelet analysisen
океанский импактный кратерru
геологические проблемы цунамиru
мегацунамиru
дюны-шевроныru
отложения следовru
вычислительный экспериментru
технология нейронных сетейru
вейвлет-анализru
Вычислительный эксперимент в проблеме недавних следов космических океанских воздействийru
Computational Experiment in the Problem of the Recent Traces of Oceanic Cosmic Impactsen
Journal Article
Published Journal Article
Симонов, K.В. : Институт вычислительного моделирования СО РАН; Россия 660036, Красноярск, Академгородок,ru
Simonov, Konstantin V. : Institute Computational Modeling SB RAS; Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036 Russia, e-mail: simonovkv@icm.krasn.ruen
104-122en


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию