Показать сокращенную информацию

Tolomeev, Aleksandr P.en
Dubovskaya, Olga P.en
Drobotov, Anton V.en
Lemesheva, Anastasiya A.en
Perminova, Angeliсa S.en
Толомеев, А. П.ru_RU
Дубовская, О. П.ru_RU
Дроботов, А. В.ru_RU
Лемешева, А. А.ru_RU
Перминова, А. С.ru_RU
2025-04-01T03:59:34Z
2025-04-01T03:59:34Z
2025-03
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/155066
We analyzed the proportions of dead individuals in the populations of crustacean zooplankton in six lakes located in the Minusinsk Basin in the Republic of Khakassia between 2021 and 2024. In three thermally stratified lakes, the proportions of dead zooplankton were estimated for the epi-, meta- and hypolimnion zones. The proportions of dead individuals determined by their abundance in the study lakes were relatively low, averaging 6.5 % for copepods, 2.6 % for cladocerans, and 5.2 % for the total crustacean zooplankton. A decrease in the number of dead individuals was observed in the hypolimnion, implying high rates of degradation of dead zooplankton organic matter in the epi- and metalimnion. For quantitative comparisons of degradation rates, a new coefficient, KD, is proposed, calculated on the basis of profiles of vertical distributions of live and dead zooplankton. The use of underwater video imaging showed that the method was suitable for estimating natural mortality of zooplankton populations, but the underwater imaging system required technical modification. The results are generally consistent with the data obtained using the method of determining dead zooplankton by plankton net sampling and aniline blue staining. The accuracy of detection of dead zooplankters using underwater video imaging can be improved by increasing the volume of water scanned and employing machine learning techniques to distinguish between live and dead individualsen
Проведен анализ доли мертвых особей в популяциях рачкового зоопланктона в шести озерах, расположенных в Минусинской котловине в Республике Хакасия в период с 2021 по 2024 гг. В трех озерах, имеющих температурную стратификацию, долю мертвого зоопланктона находили в зонах эпи-, мета- и гиполимниона. Доля мертвых особей, определенная по численности в исследуемых озерах, была сравнительно низкой и составила в среднем для копепод 6,5 %, для кладоцер 2,6 % и для всего рачкового зоопланктона 5,2 %. Показано снижение количества мертвых особей в гиполимнионе, которое предполагает интенсивную деградацию мертвой органики зоопланктона в эпи- и металимнионе. Для количественных сравнений интенсивности деградации предложен новый коэффициент KD, рассчитываемый на основе профилей вертикальных распределений живого и мертвого зоопланктона. Использование подводной видеосъемки показало, что методика подходит для оценки естественной смертности зоопланктонных популяций, но требует технической модификации видеосистемы. В целом данные согласуются с методом определения мертвого зоопланктона с помощью лова планктонной сетью и его окраской анилиновым голубым. Точность определения мертвых зоопланктеров с помощью подводной видеосъемки может быть повышена за счет увеличения объема сканируемой воды и применения методов машинного обучения для классификации живых и мертвых особейru_RU
enen
Siberian Federal University. Сибирский федеральный университетen
zooplanktonen
non-predator mortalityen
underwater imagingen
зоопланктонru_RU
естественная смертностьru_RU
подводные видеосистемыru_RU
Dead Zooplankton Content in Saline Lakes of South Siberia (Republic of Khakassia, Russia) and Prospects for Its Assessment by Underwater Video Survey Methoden
Cодержание мертвого зоопланктона в соленых озерах Юга Сибири (Республика Хакасия, Россия) и перспективы его оценки методом подводной видеосъемкиru_RU
Journal Articleen
Tolomeev, Aleksandr P.: Institute of Biophysics SB RAS Federal Research Center “Krasnoyarsk Science Center SB RAS” Krasnoyarsk, Russian Federation; Siberian Federal University Krasnoyarsk, Russian Federation; tolomeev@ibp.ru; ORCID: 0000-0002-9124-4566en
Dubovskaya, Olga P.: Institute of Biophysics SB RAS Federal Research Center “Krasnoyarsk Science Center SB RAS” Krasnoyarsk, Russian Federation; Siberian Federal University Krasnoyarsk, Russian Federationen
Drobotov, Anton V.: Institute of Biophysics SB RAS Federal Research Center “Krasnoyarsk Science Center SB RAS” Krasnoyarsk, Russian Federation; ORCID: 0009-0007-1722-4958en
Lemesheva, Anastasiya A.: Siberian Federal University Krasnoyarsk, Russian Federationen
Perminova, Angeliсa S.: Siberian Federal University Krasnoyarsk, Russian Federationen
Толомеев, А. П.: Институт биофизики СО РАН ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН» Российская Федерация, Красноярск; Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярскru_RU
Дубовская, О. П.: Институт биофизики СО РАН ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН» Российская Федерация, Красноярск; Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярскru_RU
Дроботов, А. В.: Институт биофизики СО РАН ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН» Российская Федерация, Красноярскru_RU
Лемешева, А. А.: Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярскru_RU
Перминова, А. С.: Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярскru_RU
98–115ru_RU
Журнал Сибирского федерального университета.Биология 2025 18 (1). Journal of Siberian Federal University. Biology 2025 18 (1)en
PLALUA


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию