Показать сокращенную информацию
Dead Zooplankton Content in Saline Lakes of South Siberia (Republic of Khakassia, Russia) and Prospects for Its Assessment by Underwater Video Survey Method
Автор | Tolomeev, Aleksandr P. | en |
Автор | Dubovskaya, Olga P. | en |
Автор | Drobotov, Anton V. | en |
Автор | Lemesheva, Anastasiya A. | en |
Автор | Perminova, Angeliсa S. | en |
Автор | Толомеев, А. П. | ru_RU |
Автор | Дубовская, О. П. | ru_RU |
Автор | Дроботов, А. В. | ru_RU |
Автор | Лемешева, А. А. | ru_RU |
Автор | Перминова, А. С. | ru_RU |
Дата внесения | 2025-04-01T03:59:34Z | |
Дата, когда ресурс стал доступен | 2025-04-01T03:59:34Z | |
Дата публикации | 2025-03 | |
URI (для ссылок/цитирований) | https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/155066 | |
Аннотация | We analyzed the proportions of dead individuals in the populations of crustacean zooplankton in six lakes located in the Minusinsk Basin in the Republic of Khakassia between 2021 and 2024. In three thermally stratified lakes, the proportions of dead zooplankton were estimated for the epi-, meta- and hypolimnion zones. The proportions of dead individuals determined by their abundance in the study lakes were relatively low, averaging 6.5 % for copepods, 2.6 % for cladocerans, and 5.2 % for the total crustacean zooplankton. A decrease in the number of dead individuals was observed in the hypolimnion, implying high rates of degradation of dead zooplankton organic matter in the epi- and metalimnion. For quantitative comparisons of degradation rates, a new coefficient, KD, is proposed, calculated on the basis of profiles of vertical distributions of live and dead zooplankton. The use of underwater video imaging showed that the method was suitable for estimating natural mortality of zooplankton populations, but the underwater imaging system required technical modification. The results are generally consistent with the data obtained using the method of determining dead zooplankton by plankton net sampling and aniline blue staining. The accuracy of detection of dead zooplankters using underwater video imaging can be improved by increasing the volume of water scanned and employing machine learning techniques to distinguish between live and dead individuals | en |
Аннотация | Проведен анализ доли мертвых особей в популяциях рачкового зоопланктона в шести озерах, расположенных в Минусинской котловине в Республике Хакасия в период с 2021 по 2024 гг. В трех озерах, имеющих температурную стратификацию, долю мертвого зоопланктона находили в зонах эпи-, мета- и гиполимниона. Доля мертвых особей, определенная по численности в исследуемых озерах, была сравнительно низкой и составила в среднем для копепод 6,5 %, для кладоцер 2,6 % и для всего рачкового зоопланктона 5,2 %. Показано снижение количества мертвых особей в гиполимнионе, которое предполагает интенсивную деградацию мертвой органики зоопланктона в эпи- и металимнионе. Для количественных сравнений интенсивности деградации предложен новый коэффициент KD, рассчитываемый на основе профилей вертикальных распределений живого и мертвого зоопланктона. Использование подводной видеосъемки показало, что методика подходит для оценки естественной смертности зоопланктонных популяций, но требует технической модификации видеосистемы. В целом данные согласуются с методом определения мертвого зоопланктона с помощью лова планктонной сетью и его окраской анилиновым голубым. Точность определения мертвых зоопланктеров с помощью подводной видеосъемки может быть повышена за счет увеличения объема сканируемой воды и применения методов машинного обучения для классификации живых и мертвых особей | ru_RU |
Язык | en | en |
Издатель | Siberian Federal University. Сибирский федеральный университет | en |
Тема | zooplankton | en |
Тема | non-predator mortality | en |
Тема | underwater imaging | en |
Тема | зоопланктон | ru_RU |
Тема | естественная смертность | ru_RU |
Тема | подводные видеосистемы | ru_RU |
Название | Dead Zooplankton Content in Saline Lakes of South Siberia (Republic of Khakassia, Russia) and Prospects for Its Assessment by Underwater Video Survey Method | en |
Альтернативное название | Cодержание мертвого зоопланктона в соленых озерах Юга Сибири (Республика Хакасия, Россия) и перспективы его оценки методом подводной видеосъемки | ru_RU |
Тип | Journal Article | en |
Контакты автора | Tolomeev, Aleksandr P.: Institute of Biophysics SB RAS Federal Research Center “Krasnoyarsk Science Center SB RAS” Krasnoyarsk, Russian Federation; Siberian Federal University Krasnoyarsk, Russian Federation; tolomeev@ibp.ru; ORCID: 0000-0002-9124-4566 | en |
Контакты автора | Dubovskaya, Olga P.: Institute of Biophysics SB RAS Federal Research Center “Krasnoyarsk Science Center SB RAS” Krasnoyarsk, Russian Federation; Siberian Federal University Krasnoyarsk, Russian Federation | en |
Контакты автора | Drobotov, Anton V.: Institute of Biophysics SB RAS Federal Research Center “Krasnoyarsk Science Center SB RAS” Krasnoyarsk, Russian Federation; ORCID: 0009-0007-1722-4958 | en |
Контакты автора | Lemesheva, Anastasiya A.: Siberian Federal University Krasnoyarsk, Russian Federation | en |
Контакты автора | Perminova, Angeliсa S.: Siberian Federal University Krasnoyarsk, Russian Federation | en |
Контакты автора | Толомеев, А. П.: Институт биофизики СО РАН ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН» Российская Федерация, Красноярск; Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярск | ru_RU |
Контакты автора | Дубовская, О. П.: Институт биофизики СО РАН ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН» Российская Федерация, Красноярск; Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярск | ru_RU |
Контакты автора | Дроботов, А. В.: Институт биофизики СО РАН ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН» Российская Федерация, Красноярск | ru_RU |
Контакты автора | Лемешева, А. А.: Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярск | ru_RU |
Контакты автора | Перминова, А. С.: Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярск | ru_RU |
Страницы | 98–115 | ru_RU |
Журнал | Журнал Сибирского федерального университета.Биология 2025 18 (1). Journal of Siberian Federal University. Biology 2025 18 (1) | en |
EDN | PLALUA |