Показать сокращенную информацию

Tolomeev, Alexander P.en
Zadereev, Egor S.en
Drobotov, Anton V.en
Yaskelyaynen, Daria D.en
Толомеев, А. П.ru_RU
Задереев, Е. С.ru_RU
Дроботов, А. В.ru_RU
Яскеляйнен, Д. Д.ru_RU
2024-12-26T07:57:09Z
2024-12-26T07:57:09Z
2024-12
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/154339
Underwater zooplankton video imaging systems have been reviewed in the context of their development, methods, and applications, with a more detailed focus on systems that have appeared in the last five years. Three notable trends are observed: 1) reduction in the size and price of systems; 2) transition from expensive equipment and licensed software to free hardware and software; 3) expanding the capabilities of systems to be applicable both in the laboratory and in the field. Extraction of ecological and biological information from underwater videos is greatly facilitated by a variety of machine learning techniques; however, their accuracy is highly dependent on the quality of the training datasets. A new optic-fluorescent flow-through system for zooplankton assessment (ZooFluoBox) is presented to expand the range of the parameters measured by underwater imaging instruments and enhance the control of turbulent and light conditions during video recording. Fluorescence detection allows distinguishing between eating and non-eating zooplankters: diapausing or dead and live ones. The system is designed to profile zooplankton abundance and depth distribution, mostly in inland waters, as its depth limit is 60 m and object size limit is 5 mmen
Системы подводной видеосъемки зоопланктона рассмотрены в контексте их развития, методов и областей применения. Отдельное внимание уделено системам, появившимся в последние пять лет. Наблюдаются три заметные тенденции: 1) уменьшение размеров и стоимости систем; 2) переход от дорогостоящего оборудования и лицензионного программного обеспечения к бесплатному оборудованию и программному обеспечению; 3) расширение возможностей систем для применения как в лабораторных, так и в полевых условиях. Извлечение экологической и биологической информации из подводных видеозаписей значительно облегчают различные методы машинного обучения, однако их точность сильно зависит откачества обучающих наборов данных. Представлена новая оптико-флуоресцентная проточная система для оценки зоопланктона (ZooFluoBox), позволяющая расширить спектр измеряемых параметров подводных приборов и обеспечить контроль турбулентных и световых условий при видеосъемке. Детекция флуоресценции позволяет различать питающихся и не питающихся (диапаузирующих или мертвых) зоопланктеров. Система предназначена для изучения зоопланктона, преимущественно во внутренних водоемах, поскольку ее возможности ограничены глубинами до 60 м и размерами объектов до 5 ммru_RU
enen
Journal of Siberian Federal University. Сибирский федеральный университетen
underwater imagingen
fluorescenceen
stereoscopic systemen
zooplanktonen
подводная видеосъемкаru_RU
флуоресценцияru_RU
стереоскопическая системаru_RU
зоопланктонru_RU
Underwater Video Imaging Systems to Study Zooplankton Abundance and Diversity: Challenges and Opportunitiesen
Системы подводной видеосъемки для изучения численности и разнообразия зоопланктона: проблемы и возможностиru_RU
Journal Articleen
Tolomeev, Alexander P. : nstitute of Biophysics SB RAS Federal Research Center “Krasnoyarsk Science Center SB RAS” Krasnoyarsk, Russian Federation; Siberian Federal University Krasnoyarsk, Russian Federation; tolomeev@ibp.ru; ORCID: 0000-0002-9124-4566en
Zadereev, Egor S.: nstitute of Biophysics SB RAS Federal Research Center “Krasnoyarsk Science Center SB RAS” Krasnoyarsk, Russian Federation; Siberian Federal University Krasnoyarsk, Russian Federation; ORCID: 0000-0003-2366-8604en
Drobotov, Anton V.: Institute of Biophysics SB RAS Federal Research Center “Krasnoyarsk Science Center SB RAS” Krasnoyarsk, Russian Federation; ORCID: 0009-0007-1722-4958en
Yaskelyaynen, Daria D.: Siberian Federal University Krasnoyarsk, Russian Federation; ORCID: 0009-0000-5227-0385en
Толомеев, А. П. : Институт биофизики СО РАН ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН» Российская Федерация, Красноярск; Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярскru_RU
Задереев, Е. С.: Институт биофизики СО РАН ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН» Российская Федерация, Красноярск; Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярскru_RU
Дроботов, А. В. : Институт биофизики СО РАН ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН» Российская Федерация, Красноярскru_RU
Яскеляйнен, Д. Д. : Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярскru_RU
420–437ru_RU
Журнал сибирского федерального университета. 2024 17(4). Journal of Siberian Federal University. Biology 2024 17(4)en
PRJDJS


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию