Показать сокращенную информацию
Underwater Video Imaging Systems to Study Zooplankton Abundance and Diversity: Challenges and Opportunities
Автор | Tolomeev, Alexander P. | en |
Автор | Zadereev, Egor S. | en |
Автор | Drobotov, Anton V. | en |
Автор | Yaskelyaynen, Daria D. | en |
Автор | Толомеев, А. П. | ru_RU |
Автор | Задереев, Е. С. | ru_RU |
Автор | Дроботов, А. В. | ru_RU |
Автор | Яскеляйнен, Д. Д. | ru_RU |
Дата внесения | 2024-12-26T07:57:09Z | |
Дата, когда ресурс стал доступен | 2024-12-26T07:57:09Z | |
Дата публикации | 2024-12 | |
URI (для ссылок/цитирований) | https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/154339 | |
Аннотация | Underwater zooplankton video imaging systems have been reviewed in the context of their development, methods, and applications, with a more detailed focus on systems that have appeared in the last five years. Three notable trends are observed: 1) reduction in the size and price of systems; 2) transition from expensive equipment and licensed software to free hardware and software; 3) expanding the capabilities of systems to be applicable both in the laboratory and in the field. Extraction of ecological and biological information from underwater videos is greatly facilitated by a variety of machine learning techniques; however, their accuracy is highly dependent on the quality of the training datasets. A new optic-fluorescent flow-through system for zooplankton assessment (ZooFluoBox) is presented to expand the range of the parameters measured by underwater imaging instruments and enhance the control of turbulent and light conditions during video recording. Fluorescence detection allows distinguishing between eating and non-eating zooplankters: diapausing or dead and live ones. The system is designed to profile zooplankton abundance and depth distribution, mostly in inland waters, as its depth limit is 60 m and object size limit is 5 mm | en |
Аннотация | Системы подводной видеосъемки зоопланктона рассмотрены в контексте их развития, методов и областей применения. Отдельное внимание уделено системам, появившимся в последние пять лет. Наблюдаются три заметные тенденции: 1) уменьшение размеров и стоимости систем; 2) переход от дорогостоящего оборудования и лицензионного программного обеспечения к бесплатному оборудованию и программному обеспечению; 3) расширение возможностей систем для применения как в лабораторных, так и в полевых условиях. Извлечение экологической и биологической информации из подводных видеозаписей значительно облегчают различные методы машинного обучения, однако их точность сильно зависит откачества обучающих наборов данных. Представлена новая оптико-флуоресцентная проточная система для оценки зоопланктона (ZooFluoBox), позволяющая расширить спектр измеряемых параметров подводных приборов и обеспечить контроль турбулентных и световых условий при видеосъемке. Детекция флуоресценции позволяет различать питающихся и не питающихся (диапаузирующих или мертвых) зоопланктеров. Система предназначена для изучения зоопланктона, преимущественно во внутренних водоемах, поскольку ее возможности ограничены глубинами до 60 м и размерами объектов до 5 мм | ru_RU |
Язык | en | en |
Издатель | Journal of Siberian Federal University. Сибирский федеральный университет | en |
Тема | underwater imaging | en |
Тема | fluorescence | en |
Тема | stereoscopic system | en |
Тема | zooplankton | en |
Тема | подводная видеосъемка | ru_RU |
Тема | флуоресценция | ru_RU |
Тема | стереоскопическая система | ru_RU |
Тема | зоопланктон | ru_RU |
Название | Underwater Video Imaging Systems to Study Zooplankton Abundance and Diversity: Challenges and Opportunities | en |
Альтернативное название | Системы подводной видеосъемки для изучения численности и разнообразия зоопланктона: проблемы и возможности | ru_RU |
Тип | Journal Article | en |
Контакты автора | Tolomeev, Alexander P. : nstitute of Biophysics SB RAS Federal Research Center “Krasnoyarsk Science Center SB RAS” Krasnoyarsk, Russian Federation; Siberian Federal University Krasnoyarsk, Russian Federation; tolomeev@ibp.ru; ORCID: 0000-0002-9124-4566 | en |
Контакты автора | Zadereev, Egor S.: nstitute of Biophysics SB RAS Federal Research Center “Krasnoyarsk Science Center SB RAS” Krasnoyarsk, Russian Federation; Siberian Federal University Krasnoyarsk, Russian Federation; ORCID: 0000-0003-2366-8604 | en |
Контакты автора | Drobotov, Anton V.: Institute of Biophysics SB RAS Federal Research Center “Krasnoyarsk Science Center SB RAS” Krasnoyarsk, Russian Federation; ORCID: 0009-0007-1722-4958 | en |
Контакты автора | Yaskelyaynen, Daria D.: Siberian Federal University Krasnoyarsk, Russian Federation; ORCID: 0009-0000-5227-0385 | en |
Контакты автора | Толомеев, А. П. : Институт биофизики СО РАН ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН» Российская Федерация, Красноярск; Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярск | ru_RU |
Контакты автора | Задереев, Е. С.: Институт биофизики СО РАН ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН» Российская Федерация, Красноярск; Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярск | ru_RU |
Контакты автора | Дроботов, А. В. : Институт биофизики СО РАН ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН» Российская Федерация, Красноярск | ru_RU |
Контакты автора | Яскеляйнен, Д. Д. : Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярск | ru_RU |
Страницы | 420–437 | ru_RU |
Журнал | Журнал сибирского федерального университета. 2024 17(4). Journal of Siberian Federal University. Biology 2024 17(4) | en |
EDN | PRJDJS |