Динамика компетенций на онлайн-рынках труда в России

Abstract

За последние десятилетия значительно трансформировалась природа и характеристики рынка труда во многих странах мира. Изменился спрос на работников и предложение труда, преобразовалось восприятие профессионального и квалификационного потенциала трудящихся. Многие институциональные системы (рынок труда, система профессионального образования и др.) сформировали компетентностную парадигму в подготовке и использовании труда специалистов. В условиях цифровизации новые (онлайн) рынки труда приносят как желательные импульсы, так и новые сложности. Для исследователей – это дополнительная возможность получать значительную аналитическую информацию через специализированные интернет-порталы и сервисы о ключевых движущих силах, новых тенденциях и проблемах современного рынка труда. Сложности связаны с необходимостью разработки новой методологии, позволяющей наблюдать и адекватно оценивать трансформационные процессы. В статье акцентируются следующие вопросы: 1) какие востребованные знания, умения и навыки (компетенции) выявляются при использовании больших данных; 2) как на их базе выглядит динамика российского рынка труда. Решение первого вопроса связано с разработкой автором технической методологии и вычислительной архитектуры по сбору и анализу текстов вакансий и резюме, собранных с российских «работных» сайтов за период с 2019–2023 гг. Динамика рынка труда изучалась с использованием статистических методов на основе созданной таксономии компетенций. В интерпретации полученных результатов акцентируются две проблемы. Во-первых, существует ли на российском рынке труда дефицит/несоответствия в компетенциях работников. Во-вторых, насколько меняется сама парадигма и практика найма работников в связи с переходом на компетентностный подход, и как этот фактор отражается на стимулах по дальнейшему развитию профессионального и квалификационного потенциала трудящихся в России

Over the past decades, significant forces and factors have fundamentally changed the nature and characteristics of the labor market in both developed and developing countries. The structural demand for workers and labor supply have changed, and the perception of the professional and qualification potential of workers has changed. Many institutional systems (labor market, vocational education system, etc.) have formed a competency-based paradigm in the preparation and use of specialists’ labor. In the context of digitalization, new (online) labor markets bring both desirable impulses and new challenges. For researchers, this is an additional opportunity to obtain significant analytical information through specialized Internet portals and services about the key driving forces, new trends and problems of the modern labor market. Difficulties are connected with the need of development of a new methodology that allows one to observe and adequately evaluate transformation processes. This article is devoted to the study of the following questions: what knowledge are in demand, abilities and skills (competencies) are identified when using big data, what the dynamics of the Russian labor market look like based on it. The solution of the first question is associated with the development by the author of a technical methodology and computational architecture for the collection and analysis of job vacancy texts and resumes collected from Russian “job” sites for the period from 2019–2023. The dynamics of the labor market were studied using statistical methods based on the created taxonomy of competencies. In interpreting the results obtained, two problems are emphasized. Firstly, is there a shortage/inconsistency in the competencies of workers in the Russian labor market? Secondly, how much the paradigm and practice of perception of competencies in the Russian economy is changing, and how this factor is reflected in the incentives for the further development of the professional and qualification potential of workers in Russia