Показать сокращенную информацию

Коршунов, И.А.ru_RU
Ерегина, А. Г.ru_RU
Ширкова, Н. Н.ru_RU
Korshunov, Ilya A.en
Eregina, Anna G.en
Shirkova, Natalia N.en
2024-12-19T02:21:06Z
2024-12-19T02:21:06Z
2024-12
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/154283
В ходе исследования анализировались данные Федеральной службы государственной статистики по уровню заработной платы в субъектах РФ, объему валового регионального продукта на душу населения, общенациональные сведения о масштабах обучения слушателей по программам дополнительного профессионального образования, а также данные о реализации федерального проекта «Содействие занятости» (национальный проект «Демография»). Тематический анализ реализованных программ в разрезе регионов и отраслей позволяет сделать вывод, что профессиональные цифровые компетенции обеспечивают больший вклад в региональное развитие, чем базовые. В работе выявлена и обоснована взаимосвязь между масштабами обучения граждан по программам цифровой экономики и экономическим развитием регионов. Предполагается, что отраслевая структура экономики региона оказывает значительное воздействие на степень проявления данной взаимосвязи, поскольку прослеживается в регионах с преобладанием отраслей с высоким уровнем цифровизации. Результаты исследования могут быть использованы при планировании инвестиционных проектов, совершенствования социально- экономической и инвестиционной политики в регионеru_RU
The study is based on Russian Federal State Statistics Service data, that characterizes the Russian Federation regions’ wage level, the gross regional product per capita volume, national information on the scale of training students in Continuing vocational education programs, as well as data on the implementation of the federal project “Employment Promotion” (National Project – “Demography”). A thematic analysis of the implemented programs in the context of regions and industries allows to conclude that vocational digital competencies provide a greater contribution to regional development than basic ones. The correlation between the scale of citizens’ education in digital economy programs and the regional economic development. Probably the sectoral structure of the region’s economy has a significant impact on the correlation degree, since it can be traced with a predominance of industries with a high level of digitalization. The results of the study can be used in planning investment projects, improving socio- economic and investment policy in the regionen
ruru_RU
Journal of Siberian Federal University. Сибирский федеральный университетen
образование и обучение взрослыхru_RU
непрерывное образованиеru_RU
цифровые компетенцииru_RU
региональная экономикаru_RU
экономическое развитиеru_RU
валовой региональный продукт на душу населенияru_RU
уровень заработной платыru_RU
adult education and trainingen
continuing educationen
regional economyen
economic developmenten
digital competenciesen
gross regional product per capitaen
wage levelen
Экономическое развитие российских регионов и масштабы обучения цифровым компетенциямru_RU
Economic Development and Digital Competencies Learning Scales in Russian Regionsen
Journal Articleru_RU
Коршунов, И.А.: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» Российская Федерация, Москваru_RU
Ерегина, А. Г.: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» Российская Федерация, Москваru_RU
Ширкова, Н. Н.: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» Российская Федерация, Москваru_RU
Korshunov, Ilya A. : National Research University Higher School of Economics Moscow, Russian Federationen
Eregina, Anna G.: National Research University Higher School of Economics Moscow, Russian Federation; aeregina@hse.ruen
Shirkova, Natalia N. : National Research University Higher School of Economics Moscow, Russian Federation; nshirkova@hse.ruen
2379–2393ru_RU
Журнал Сибирского федерального университета. 2024 17(12). Journal of Siberian Federal University.Humanities & Social Sciences 2024 17(12)en
JNFKWK


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию